面试

Data类岗位如何考察AB Testing；AB Testing流程以及知识点分析；AB Testing案例分析；AB Testing的面试题如何复习。

数据应用学院将组织六场讲座，全面解析Google数据科学相关的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，迅速提升面试者的成功率。6堂课程将从以下topic展开讲解。
1.Google面试的过程介绍，公司背景，常见题目类型和考试范围
2.数据库SQL真题详解
3.概率统计真题详解
4.机器学习真题详解
5.产品题真题详解
6.编程算法题目详解

Data Scientist面试需要掌握哪些大数据知识；大数据相关的数据库有哪些；大数据领域的数据库分析应用；面试如何高效复习数据库知识。

Marketing Analyst面试考查哪些技术点？Marketing归因模型(attribution)如何分析？如何衡量渠道(Marketing Channel)有效性？Data Scientist需要掌握哪些归因模型？

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北美金融行业中有哪些数据类岗位？金融数据岗位对申请人有哪些背景要求？金融数据类岗位面试都会考察哪些内容？如何高效地准备金融数据岗位面试？