AI Pin: How to Prepare for the 2022 Spring Data Job Interview?
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，来为大家总结2021年数据类岗位面试的特点和经验，预测2022年春招的招聘趋势，为大家备战接下来的春招季提供客观的指导和建议。
AI Pin: What Impact Will the 3rd Round H-1B Lottery Have?
本期讲座，我们邀请到了资深的移民律师，来为大家解读第三次抽签的细节和将会带来的影响，为大家提供专业的法律建议。
AI Pin: Machine Learning Engineer Job Interview
本期讲座，我们邀请到了资深的行业专家，来为大家解读Machine Leaning Engineer的岗位功能，技术要求，以及如何备战技术面试，为大家求职提供专业的建议。
Master the Classification Algorithm of Machine Learning in One Hour
12月11日，我们邀请数据科学专家，带领大家学习机器学习中的分类算法。包括最常用的分类算法和分类算法的常见应用等等。
How does the Tourism Industry Apply Data Analysis?
12月4日，我们将邀请到资深数据科学家，为大家讲解数据分析在旅游行业中的应用。包括旅游相关的数据和技术、用户情感分析、用户的推荐系统、以及算法定价等等。
Marketing Data Analysis – Marketing Data Science Methods
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
AI Pin-Lecture 6: Cracking the Coding Interview
本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。
Marketing Data Analysis – Predicting Sales and Marketing Research
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
