将ChatGPT用于数据科学
ChatGPT可以做很多很酷的事情，其中一个是写代码，本文会介绍如何在编程和数据科学中使用ChatGPT。如果你想了解更多关于数据科学的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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你只需要给出正确的指令，ChatGPT就会为你做这项工作。它可以帮助你使用自然语言创建SQL查询，解决你的编码问题，将你的Python代码转换为R, Java, Julia等！
下面介绍如何在编程和数据科学中使用ChatGPT。
第一件事：创建一个账户
如果你是ChatGPT的新手，你必须使用此链接（https://chat.openai.com/auth/login）创建一个新帐户。
你必须提供你的电子邮件地址和电话号码才能开始使用ChatGPT。
一旦你成功注册，将会看到下图。在底部的方框中，你可以写下任何你想要的命令。
让我们看看可以用ChatGPT做什么。
1 向ChatGPT提出编码问题
如果你有一个编码问题，你会去StackOverflow，希望投票最多的答案之一能解决你的问题。
好，现在你可以向ChatGPT提出同样的问题了。比如说，我们忘记了如何在Python中合并字典，所以我们问如何在Python中合并字典？
除了给出正确答案外，ChatGPT还提供了第一个答案的替代方案。
但这还不是全部！你可以询问与pandas、numpy、matplotlib和其他数据科学库相关的问题。
2 将Python代码翻译为R语言
假设你是一个懂Python的数据科学家，不熟悉R。如果你想把你的Python代码翻译成R，你可以问ChatGPT将下面的函数从Python翻译成R：
def get_square(num):
return num * num
ChatGPT不仅完成了这项工作，而且还很好地解释了该函数以及如何在R中使用它。
对于那些几乎不知道如何打印“Hello World in R”的人来说非常有用。
但还有更多！如果你在Python中使用数据框架，由于某种原因，你需要在R中复制你的工作，该怎么办？ChatGPT可以帮你一把。
将另一个函数从Python翻译到R：
def get_stats(event_name):
df_stats = df[df['event_name']==event_name]
stats = df_stats['player_id']
stats = stats.value_counts()
return stats
看到结果后，现在你知道你可以在R中选择带$符号的列，并且pandas的.value_counts相当于R中的table函数。
我甚至在R中测试了代码，运行得很好！
3 自然语言到SQL查询
Open AI声称你可以用自然语言编写SQL查询。让我们来测试一下。
让我们从一个简单的查询开始。
创建一个SQL查询，查找居住在纽约且年龄大于30岁的用户。
现在让我们看看如果我们加入更多细节会发生什么。
列出在过去3个月雇用超过10名员工的部门名称的查询。考虑以下SQL表及其属性：
- #员工(id，姓名，部门id)
- #部门(id，名称，地址)
- #工资支付(id，员工id，金额，日期)
4 文本分类
我们还可以使用ChatGPT将文本分类为正/负。
对这些推文中的情绪进行分类：
- “我爱我的工作”
- “摇滚聊天机器人!”
- “我的狗很可爱”
- “我讨厌巧克力”
5 数据可视化
我们可以用ChatGPT进行可视化。我们只需要指定要使用的编程语言和库。
用Python使用matplotlib绘制线性回归图
我复制/粘贴了代码，得到了下面的图形。
很酷，不是吗？你可以用这个聊天机器人做几百件事。
在这里（https://beta.openai.com/examples），你可以探索使用ChatGPT可以能做的更多事情。测试一下，让我知道你的想法！
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原文作者：Frank Andrade
翻译作者：马薏菲
美工编辑：过儿
校对审稿：Chuang
原文链接：https://medium.com/geekculture/using-chatgpt-for-data-science-ac5f8a00fb5a
