被AI支配的人生——偏见是如何产生的？
自人工智能被人们创造以来，AI相关的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，包括了机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理等等。随着AI应用领域的扩展，它都被人们运用到了哪些地方？带给了人们哪些收获？人工智能是怎样实现的？本文，我们会探讨AI目前在社会中的应用，以及它可能存在的某些偏见是怎么形成的。
数据科学必备清单：22条最常用Python代码，快收藏！
Python是现在最流行的数据分析编程语言，掌握Python几乎成为了所有商业分析师和数据科学家的必备技能。Python有着功能全面的特点，有着很多高级功能。但在掌握高级功能前，我们要先掌握它的基础知识。本文列举了22条常用的Python代码，能够让你快速上手，对Python基本的用法和功能进行快速了解，提升你的学习和工作效率。
AB 测试应用：AB Testing在社交领域的实践及挑战
AB Testing被人们广泛运用于互联网公司的产品或服务的优化迭代，每年，数以万计的AB测试实验被Amazon，Google，Facebook这些大厂应用，也成为了数据科学相关面试的一个重要考点。目前，AB测试常用于体验优化、转化率优化、以及广告优化，那么，在社交媒体中，AB测试面临了什么问题？具体操作步骤是什么？在本文，我们会对AB Testing在社交媒体的实践应用做出详细介绍。
2021年北美数据求职：Data Scientists应关注这15个网站
数据科学的求职之路并不容易，与之相关的技术和工具，如统计、数学、模型、数据可视化等等，都在不断的更新迭代。作为一个数据科学家，保持自己对新技术的了解，对时事的观察和启发尤为重要。本文列举了15个网页，能在人工智能、机器学习、数据工程和数据可视化等方面为你带来灵感，培养你的商业敏锐度。
Google Product Analyst 面经详解
谷歌，作为知名FAANG大厂之一，有很多与数据科学相关的岗位，产品分析师(Product Analyst) 便是其中之一。谷歌的产品分析师需要通过对市场的研究、对数据的分析和商业技能，成功将新产品推向市场，并分析Google产品的绩效和指标。想成为谷歌的产品分析师，具体需要哪些技能，日常有什么工作，面试的流程又是什么样的？本文会对谷歌的这个特殊岗位做出详细的介绍。
数据可视化干货：如何为你的Data Visualization找到正确的色板？
数据可视化，是通过运用图表或者视觉效果来处理数据，向人们传递信息，表达含义。Data Visualization作为数据科学中的重要组成部分，成功地让众多Data Analyst将数据转化为了可理解的信息，现在已逐渐深入到我们的日常工作当中。那么，怎样才能选择一个表现优异的色板，为你的可视化增光添彩呢？
狗家/IBM/微软：哪家线上Data Analyst证书求职含金量最高？
在商业分析从业的道路上，哪个职业证书对你最有帮助，能作为你成为大厂的Data Analyst的敲门砖？随着数据科学领域的发展，市场对数据分析师的需求逐步扩大，人们学习相关知识的道路也越来越宽阔。谷歌，微软，IBM都纷纷推出了自己的商业分析师认证，而他们的课程、项目和涉及的领域都有略微的不同。那这些Data Analyst Certificate都有什么优缺点呢？
用Python进行探索性数据分析（EDA）实例——扒了200多天的2万条聊天记录，我发现了群聊的秘密
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis）是数据科学家必备的基础技能之一。EDA的主要工作是对数据进行整理和清洗、查看数据的分布和特征、发现数据背后的意义、并从中获得启发。本文会以一个WhatsApp的项目为例，带领你了解用Python进行探索性数据分析的过程和相关代码，增加数据科学相关知识，丰富你的实战经验！
