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Jul
05

生成式人工智能的真正赢家!

近几个月来,开源(OS)生成式人工智能的进展迅猛(尤其是语言模型,LM)。根据谷歌泄露的内部文件,人们认为它已经成为对谷歌和微软等现有公司以及OpenAI和Anthropic等领先实验室的威胁。并不是人们不喜欢大型科技公司,而是喜欢有机会超越强者。以下故事讲述了这种预期胜利的感觉是如何产生的,以及为什么这是错误的:OS AI正在蓬勃发展,但仍然无法推翻专有模型的领导地位,并且无法开发资源来在未来实现这一目标。

By Zhang Bonnie | Blog
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Jul
02

如何成为数据分析顾问?

学习数据领域的新知识总是一个好主意。数据是这十年的热门词汇,组织可以灵活地将数据转化为业务,并投资于“数据驱动的决策”。借助数据必所提供的洞察力,组织不断寻求利用可促进业务增长的任何因素。在每一步,企业都希望能够信任那些能够理解小数据和大数据、评估当前状态流程并为企业推荐未来状态,创建内聚数据策略的专业人员。

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Jun
29

人工智能危险吗?哪些工作面临风险?

什么是人工智能,它是如何工作的?人工智能允许计算机几乎像人类一样行动和回应。计算机可以被输入大量的信息,并经过训练来识别其中的模式,以便做出预测、解决问题,甚至从自己的错误中吸取教训。除了数据,人工智能还依赖于算法——必须按照正确顺序遵循的规则列表来完成任务。

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Jun
29

如何用ChatGPT和Tableau将数据转化为可视化图表?

当你试图理解大量数据时,你是不是感觉不知所措?你并不孤单!因为我也有过这样的经历,所以我找到一个解决方案,在本文中和大家分享一下。今天就来谈谈我是如何使用ChatGPT和Tableau创建美丽而有意义的可视化图表的!拿一杯咖啡,我们开始吧!为什么我认为数据可视化很重要?它可以帮助我们更容易地理解和解释数据。作为人类,当信息以视觉形式呈现时,可以更好地处理信息。

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Jun
26

Python:释放效率——轻松简化你的日常工作!

在今天的文章中,我想和大家分享一些我使用Python来简化日常工作的方法。从自动化重复流程到简化数据分析,Python一直是我提高效率和生产力的首选工具。你是否曾经发现自己在执行重复性任务而占用宝贵的时间?我知道我有,这就是Python来拯救的地方!凭借其广泛的库和强大的脚本功能,Python可以自动执行这些单调的任务,让你有更多时间专注于真正重要的事情。

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Jun
26

成为更好的数据分析师的5个习惯!

数据分析的世界不断壮大,想要立于潮头变得越来越难。不管你是一名经验丰富的数据分析师,或只是个小白,培养好习惯都能帮助你在这个领域取得优异成绩。在这篇文章中,我会提到五个好习惯,让你成为一名更好的数据分析师,在这个不断发展的行业中取得成功。

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Jun
23

Power BI vs Tableau:数据可视化工具选哪个?

数据可视化工具已经成为企业有效管理和分析数据不可或缺的工具。这些工具旨在帮助解决一些最常见的数据问题,如数据过载、数据不准确、电子表格不可读、数据孤岛和缺乏洞察力。在这篇文章中,我们将探讨一些最流行的数据可视化工具,以及它们提供的帮助解决这些数据问题的特定功能。

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Jun
23

我曾尝试84个ChatGPT插件,哪些值得推荐?

幸运的是,我们可以把插件应用于ChatGPT上。以下是插件商店中的最优推荐。插件是ChatGPT Plus用户可以使用的新功能,它永远地改变了ChatGPT,因为它可以为ChatGPT添加许多新功能。截至今天,插件商店中大约有84个插件。我把所有都尝试了一遍,在本文中,我将与大家分享我认为最好的插件。重中之重:先让自己能使用插件。

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