我是如何从4万个训练图像中探索亚马逊雨林的?——Kaggle竞赛第一名专访
最近,我们与比赛的第一名获胜者“bestfitting”进行了深入的交谈,详细了解了他是如何使用11个精心调教的卷积神经网络,标签相关结构模型以及如何避免过度拟合来获得第一名的。
来自Twitter数据科学家的关于NLP的4个技巧
我是一名数据科学家,我的工作是关于Twitter平台运行的健康状况方面,我们致力于确保平台上的每个人都感到信息安全,并进行可靠的信息交互。
自然语言处理增强大法好!最易上手的 Augmentation Techniques有哪些?
我要向你介绍EDA(Easy Data Augmentation):用于提升文本分类任务表现的简单数据增强技术。EDA由四项简单的操作构成,它们能出色地防止过拟合并有助于训练更为健全的模型,十分令人惊讶。