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Jan
27

我是如何从4万个训练图像中探索亚马逊雨林的?——Kaggle竞赛第一名专访

最近,我们与比赛的第一名获胜者“bestfitting”进行了深入的交谈,详细了解了他是如何使用11个精心调教的卷积神经网络,标签相关结构模型以及如何避免过度拟合来获得第一名的。

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Jan
27

来自Twitter数据科学家的关于NLP的4个技巧

我是一名数据科学家,我的工作是关于Twitter平台运行的健康状况方面,我们致力于确保平台上的每个人都感到信息安全,并进行可靠的信息交互。

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Jan
20

如何让你的数据报告脱颖而出

在本文中,首先我会介绍数据报告的基本内容,接着我将用实际案例来阐明,如何用五个步骤让你的数据报告脱颖而出,最后,我会提供部分行业内优秀的数据报告。

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Jan
20

神经网络,一网多用

用单个模型实现图像搜索,图像说明,相似单词以及相似图像。

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Jan
16

解读HR谈话:雇主的话和他们的言外之意

你要学会解读HR的谈话和言外之意,这样才能更好地为即将到来的面试做好准备。

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Jan
16

虚拟现实中的数据可视化

简而言之,数据可视化是数据的图形表示。今天,它已成为数据科学的重要组成部分。

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Jan
16

2020年AI发展趋势概要

在这篇文章中,我想从技术和非技术两个方面深入探讨一下AI的趋势。我想讨论像AutoML这样的新趋势,正逐渐的渗透到各行业和用户中。

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Jan
15

自然语言处理增强大法好!最易上手的 Augmentation Techniques有哪些?

我要向你介绍EDA(Easy Data Augmentation):用于提升文本分类任务表现的简单数据增强技术。EDA由四项简单的操作构成,它们能出色地防止过拟合并有助于训练更为健全的模型,十分令人惊讶。

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