深度分析 : 2017麦肯锡机器学习研究年度报告
这些和其他调查结果来自麦肯锡全球研究所研究报告，上个月发表的讨论文稿 — 《人造智能》，《下一个数字前沿》（80页，PDF，免费，不可选）。麦肯锡全球研究院发表了一篇文章，总结了人工智能如何为公司提供真正价值。麦肯锡访问了3000多名使用AI技术的高级管理人员，讨论了关于公司进一步发展的前景，以及AI对市场，政府和个人的影响，并运用麦肯锡分析方法进行研究和讨论文件的开发。
化数据为音乐，倾听中子星的声音……
从股票走势到气温波动，随时间而变化的数据常以图表形式展现在我们面前。相比于平淡的二维图表，我们是否能让人们用听觉感受股价的骤跌，或全球气温呢？一种将平面数据转换成柔和的声波的技术——超声处理——实现了这个想法。
如何画XGBoost里面的决策树？
最近用XGBoost很多, 训练完模型后, 一般只是看看特征重要性(feature importance score)。我对这种黑箱模型一般是不放心的, 所以喜欢把结果尽可能的画出来看看。XGBoost是一种Boosting Tree方法, 模型中每个决策树是可以画出来看看的。以为这是个很简单问题, 后来发现其实坑还挺多的, 这里简单总结一下。
经验分享 | 学商业分析的我，是怎样让Recruiter主动找上门的？
当初作为一个没有工作经验的文科生，因为一些原因放弃当初申请的Marketing专业，一入学就转入现在学校STEM专业的Business Analytics专业。15年来美国的时候，我们学校BA专业算是第一届招生，因此，无论是课程选择还是职业发展，都是算是瞎子过河。
BA公开课总结｜商业分析在消费信贷领域有何应用？
数据应用学院6月25日【BA线上公开课】第九讲中，曾在Capital One工作的大牛老师Zhiyao 来分享了 商业分析在消费信贷行业中的应用。
这对之前很多金融背景的同学来咨询在数据方面的相关的职业发展机会很有参考价值。
Zhiyao老师主要就以下三个方面做了介绍：
Consumer finance industry overview
Consumer lending typical analytics-driven functions
Consumer lending analysis roles, skill sets, and recruiting
