如何用Tensorflow object-detection API训练模型，找到圣诞老爷爷？
Christmas is coming！你是否在期待圣诞老人和他的礼物呢？你想知道哪里可以找到圣诞老人吗？本文将教会你如何通过Tensorflow object-detection API训练自己的目标检测模型（object detector），来找到圣诞老人。
人工智能帮你变得更加美美哒？——穿衣的未来：AI，VR和智能面料
现在，是改变的开始。
伊利诺伊大学厄巴纳- 香槟分校计算机科学系助理教授RanjithaKumar说：“如果算法能很好地完成工作，人们就会花更少的时间去思考穿什么衣服。
从人工智能和小机件到智能织物和虚拟现实，技术已经准备好将创新渗透到我们如何着装但是如何购物。
亚马逊的EchoLook是最受认可的例子，它在今年早些时候宣布时引起了极大的反响。该小工具（$200）作为一个穿衣搭配的助手，帮助用户决定穿什么。
立法禁止在面试中询问面试者 “目前的薪水”，会给求职者带来怎样的影响？
自上周起，在纽约市，面试询问“你现在的工资是多少？”是非法的，并且，这个问题在其他地方很快也会被取缔。
在市人权委员会数月的努力以及越来越多的政治支持下，法律禁止雇主向其候选人询问他们的薪资水平的历史。可是，此项立法会如何影响你？CNBC Make It与多位劳动和就业的专业律师交谈并将其影响总结为四个方面。
python的线性优化——你需要知道的有哪些？
大数据科学通常通过过数据的预测、规律与表现（通常没有约束的概念）的方式来呈现，但是对做商业情况中的决策是远远不够的。大数据科学的输出或呈现效果必须能够被商业决策所吸收并利用，同时，在商业情况下的优化模型需要有商业条件的约束。
例如在分析超市产业链案例的情况下 – 你的大数据处理过程需要来预测未来的销售数据。你将需要使用初始数据来建立一个优化库存与销售策略的模型。
有点意思：一篇关于词嵌入（Word Embedding）的介绍
人类语言是描述人类与世界之间联系的一种惊人有效的方式。大部分情况下，我们只需一些简短的词语就能够互通心意并进行与之相关的活动。
正因为我们可以看到并描述如此之多的复杂事物，所以很多结构被悄然编码成我们的语言。计算机在学习自然语言方面并不容易，因为它如果不知道如何观察世界，则需要了解人类如何观察世界。
【编程&数据处理】pandas 1 | 入门，SO EASY!!!
这些天，我看到了一篇妖艳贱货文“10 Minutes to Pandas （10分钟搞定pandas）”。
我的内心os是：开什么玩笑，怎么可能…
但是pandas官方文档标题就是这么写的。。。
从0开始:神经网络分类器
我们的目标只是提供一个从头开始编写的隐藏层完全连接的神经网络分类器（没有深度学习库），以帮助消除神经网络中神秘的黑匣子感觉。
所提供的神经网络对描述属于三类小麦的内核的几何属性的数据集进行分类（你可以轻松地将其替换为你自己的自定义数据集）。假设一个L2丢失函数（lossfunction），并且在隐藏和输出层中的每个节点上使用S形传递函数（sigmoidtransfer function）。权重更新方法使用具有L2范数的梯度下降（gradient descent）的增量规则（deltarule）。
