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如果你是一个有野心、希望更进一步的数据科学家，我建议你尽可能多地利用好Kaggle。它可以为你提供很多，其中最重要的是，它可以为你提供其他用户上传的现成的notebooks。你只需要通过复制和阅读就可以了解其他人是如何面对问题、解决问题的。不需要从零开始，你完全可以复制一个notebook并按照你的想法加以改进。以下是我认为比较适合初学者的一些比赛——相信我，它们会是你是开启数据科学之旅的最佳方案。

哈萨比斯说，DeepMind的内部道德委员会讨论了公布这项研究是否不道德，因为它可能会允许不那么谨慎的公司在没有牢固护栏的情况下发布更强大的技术。他们决定无论如何都要出版这本书的原因之一是因为“我们不是唯一知道”这种现象的人。

近几个月来，构建人工智能系统以设计新药的研究人员透露，他们的工具可以很容易地重新用于制造致命的新化学物质。一个单独的人工智能模型被训练出来发表有毒的仇恨言论，这说明了在线弱势社区面临的风险。在世界各地的人工智能实验室里，政策专家们正在努力解决近期的问题。

对于数据分析领域的许多专业人士来说，从数据分析师过渡到数据科学家可能是一个自然的下一步。作为一名数据分析师，你可能已经在统计学、编程和数据库管理方面有了强大的基础，但成为一名数据科学家需要对机器学习算法有更深入的了解，并有能力使用这些算法来解决复杂的问题。在这篇文章中，我们将探讨你可以采取哪些步骤从数据分析师过渡到数据科学家。

我们认为，关键是要分析AI影响Influence Operations后产生的威胁，以果推因，概述在大规模使用语言模型之前可以采取的措施。我们希望我们的研究能为AI或虚假信息领域的新政策制定者提供帮助，并帮助AI开发人员、政策制定者和虚假信息研究人员对解决办法进行深入研究。

无论你是经验丰富的专家还是刚入门的小白，这些技术都将帮助你把数据转化为引人注目的叙事，从而推动结果。在这篇文章的最后，你将会得到一个框架，将数据故事化的关键元素纳入到你的下一个演示、演讲或提案中。

尽管在数据科学中拥有健全的技术技能是很好的，但软技能的发展同样重要，甚至更重要。培养这些技能将会帮助你从人群中脱颖而出，如果你决定改变职业道路或进入更高级的职位，也会在未来的职位上为你提供帮助。在这篇文章中，我们将介绍为了成为一名成功的数据科学家，你应该培养的5项基本技能。

本文我们将介绍三个最有用的Jupyter Notebook扩展工具，提高你的工作效率和工作质量。无论你是想改变电脑外观，赋予其新感觉、添加新功能还是简化工作流程，这些扩展工具都能满足你的需求。