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Sep
17

电商零售业是怎么运用数据分析的?

电子商务分析,是分析和测试电子商务网站性能的过程,目的是改善访问者和客户的体验并最终增加收入。 在分析电子商务网站时,应该结合使用传统和用户驱动的工具和方法,通过定量和定性数据来了解用户体验。在这篇文章中,我们介绍了一个通过数据分析帮助客户提升收入的分析案例。

By Zhang Bonnie | Blog
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Sep
17

Amazon商业分析师面试指南

作为一名商业分析师,了解很多工具和技能是必不可少的。同样,亚马逊的商业分析师的工作也是技术数据解释和商业敏锐度的结合。 成功的商业分析师将进入产品管理、分析管理或商业智能的职业道路,所有这些都需要知识的深度和广度。本文将介绍亚马逊商业分析师所需的技能和工作职责,带你了解如何准备Amazon的分析师面试。

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Sep
15

数据中常见的偏见问题有哪些?

数据科学家的工作是弄清事实。 不过在进行这种分析时,又不得不必须做出主观决定。 因此,即使处理确凿的事实和数据,数据科学也有很强的解释性成分。因此,数据科学家需要格外小心避免受到认知偏见的影响。在这篇文章中,会列举出几种最常见的偏见类型。 同时还提供了一些避免它们的方法,并做出更好、更合理的决策的建议。

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Sep
14

2021年数据科学家,最需要这7个技能!

数据科学家(DS)负责编写和分析大型的结构化和非结构化数据集。 这些角色结合了数学、统计学和计算机科学技能来理解大数据,然后使用这些信息来创建业务解决方案。他们收集、处理、建模,然后解释数据,以制定可行的计划。 与大多数职业一样,职位越高,获得成功所需的技能就越多。 本文将介绍2021年数据科学家最需要精通的技能。

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Sep
14

商业分析中,针对不同模型要准备哪些内容?

商业分析师 (BA) 的角色不仅需要可靠的数据分析,还需要有效的数据建模。 正确的可视化模型可以简化数据,并使各个级别的利益相关者轻松识别和理解项目策略、关系和责任。过去,数据建模是指用纯文本的形式写出流程或绘制基本图表。今天,一个优秀的 BA 会配备多样化的工具和可视化建模技术,来帮助他们推动成功的项目成果。

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Sep
13

Machine Learning Model:建立机器学习模型的四个概念

机器学习正在推动人工智能的大部分最新进展,包括计算机视觉、自然语言处理、预测分析、自主系统和广泛的应用。 由于自动化机器学习 (AutoML)、协作 AI 和机器学习平台(如 Dataiku)的进步,所有不同工作类型的人对数据的使用(包括用于预测建模)正在增加。 本文将介绍合理建立机器学习模型的四个概念,同时带你了解构建模型的过程。

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Sep
13

创业公司是如何利用定价订阅服务赚钱的?

基于订阅的商业模式是一种业务,它会定期(通常是每月或每年)向客户收取产品或服务的费用。 数据科学通过改进营销和帮助将客户转化为订阅产品,在直接预测和优化这些指标方面发挥着作用。数据科学还可以帮助营销和产品可发现性工作,向尚未了解企业产品的细分市场宣传。本文将带你了解,创业公司是如何利用定价订阅服务赚钱的?

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Sep
11

新兴数据岗位:Analytics Engineer分析工程师是什么?

随着数据行业的发展,新兴的职位也出现在了市场中。分析工程师为用户提供干净的数据集,以一种能够回答他们自己的问题的方式对数据进行建模。 数据分析师花时间分析数据,而分析工程师则花时间转换、测试、部署和记录数据。本文将根据市场上对这个岗位职能的要求,带你了解这个新兴岗位——分析工程师。

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