初学者最容易翻车的三大Python功能
Python是一种计算机程序设计语言，近年备受好评，它具有高级性、易于理解、和易于维护的特点。对于初学者，Python语言是非常简单易用的，连Google都在大规模使用Python。但是，因为不同的技术和领域背景，Python的一部分功能会让初学者摸不清头脑。本文介绍了一些Python初学者常见的困惑，并给予了对应的解释。
用漏斗可视化，讲好数据故事
漏斗分析是数据分析里的一种重要分析模型，能够科学地反映用户行为状态，已经从起点到终点各阶段用户转化率情况。通过不同的漏斗可视化方法，可以在不同 的背景和场景下给分析带来不同见解。本文介绍了几种常见漏斗可视化，以及其对应的使用场景和案例，帮你更深刻地了解如何正确使用漏斗分析。
十条让你生产力飙升的Python魔术命令
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，有着简单易学、免费开源、可扩展性等特点，近几年随着数据科学的发展，成为了数据科学的重要工具之一。Python以其丰富的库和包而闻名，可用于机器学习，数据可视化等众多领域。本文列举了十条Python的魔法命令，给你的代码提供快捷方式，有助提高你的效率！
2021大厂数科面试五大Python经典题目
Python是目前数据科学领域最受欢迎的语言之一。随着近些年机器学习、云计算等技术的发展， Python 的职位需求越来越高。在谋求一份数据岗位工作前，必须熟知Python相关知识。本文总结了几种大厂常见的经典Python编程问题，同时介绍了它所属的类别和解决方案，帮助你全面备战Python技术面试！
用Python实现Excel经典功能：VLOOKUP及Pivot Tables
Excel可以说是数据整理分类的鼻祖，你无需编程，就能对工作表中的数据进行检索、分类、排序、筛选等操作，利用系统提供的函数，还能完成各种数据分析工作。随着数据分析工具的迭代发展，更多数据科学家开始使用Python来作为数据分析的工具。本文带你了解如何在Python内完成几个常见Excel功能，通过代码和案例让你自如使用这两种工具！
终极Python可视化清单
数据可视化也能让人们更直观的传递数据所要表达的信息，而Python是Data Science 数据可视化的常用工具，有着可定制性强、图表资源丰富、简单易用的特点。本文详细整理了日常分析中常见的Python可视化图表和代码，通过这个列表，你可以了解如何创建对应图表，更轻松的进行数据可视化！
初学数据科学常犯的三个SQL错误
SQL是是数据库的查询语言，语法结构简单，同时也是数据科学家们的一项基本技能。SQL的入门对比其他的编程语言是相对快速容易的，但是，很多初学的数据科学家往往会在细节上犯错误，而这些则需要长时间的经验累积来完善。本文介绍了三种常见的SQL错误，并通过实例带你了解错误产生的原因和解决办法，让你快速上手数据库！
数据科学面试Case Study问题的回答技巧
数据科学岗位的面试会涉及到方方面面，包括编程, 数据库, 可视化，案例分析(Case Study) 等不同内容。其中，案例分析可能是大多数面试者最头疼的部分，而它又往往在面试中占有很大比重。本文详细介绍了Case Study的准备方法，带你全方位突破难点，轻松应对面试中的案例分析，斩获理想Offer!
