Google Sheets引入简易ML(机器学习)

Google Sheets引入简易ML(机器学习)

如何将ML、大数据、Go语言等科技更多地融入人们的生活,公司的日常呢?Google决定先引进简易ML。如果你想了解更多关于人工智能的相关内容,可以阅读以下这些文章:
七个实用的Python机器学习库
哪些特征工程技术改善了机器学习预测?
以数据科学家或机器学习工程师的身份逐步构建数据管道
用合成数据创建机器学习欺诈模型

无论如何,大数据肯定是绕不过去的。随着产生的数据越来越多,存储介质和数据分析平台也会应运而生。

但如果要有效地使用数据,从中获利,你还需要正确工具和专业知识——这就是Google推出简易ML的原因。它属于Google Sheets,是Google Spreadsheets工具的免费扩展。

当然了,它肯定不是无所不能的,不会像其他技术那样产生特别精确的预测,也不太可能用于无穷无尽的数据生产领域中,但对于初学者、初创公司或者是想要在ML方向上迈出第一步的公司来说,它值得一试。走在康庄大道上的ML技术,不仅支持TensorFlow Decision Forests,并且可以实现预先优化。也因此,你可以得到更好的模型——只需要一个浏览器和一个存储数据的Google Drive。

在扩展和附加组件下,你可以很快地把它免费添加到你的Google Sheets中。

ML不是某些人的专利,我们一直在为此努力(了解更多:https://workspace.google.com/marketplace/app/simple_ml_for_sheets/685936641092)。简易ML是TensorFlow团队为Google Sheets开发的一个插件(https://developers.google.com/sheets/api),能让所有人都使用上ML。任何一个哪怕是不具备编程或ML专业知识的人,只需点击几下,就可以在Google Sheets中使用ML。

以下是我进行的一个小测试(只用了公共数据集bigquery-public-data.ml_datasets.penguins中的一小部分)

在这里,我可以从不同的选项中选择我想做的事情,比如我想训练一个模型来预测企鹅的身体质量指数,就选择了梯度提升树。

然后,我根据模型预测了数据(事实上,是该模型自己预测了数据,并为相应的数据行填好了表)

正如上文所说,这次我只采取了一小部分的数据,不应该对结果求全责备,我也明白,如果想要更精准的结果,我必须用更多的数据重新来一遍。但在这个小测试中我已经很满意了,这个功能免费又便捷,很容易安装在Google Sheets——只需要我有一个浏览器。对我来说,这些数据也并不是胡乱堆砌的,因为它的发明者:TensorFlow团队,正是质量的代名词。

如果你也感兴趣,不妨现在就去试试吧!你还可以订阅我们的YouTube频道,观看大量大数据行业相关公开课:https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ;在LinkedIn上关注我们,扩展你的人际网络!https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

原文作者:Christianlauer
翻译作者:高佑兮
美工编辑:过儿
校对审稿:Chuang
原文链接:https://medium.com/codex/google-introduces-simple-ml-for-sheets-56d428cc8cbd