Nov
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如何在本地运行大语言模型，保护数据隐私（下）
不论是技术专家还是好奇的读者，都能在本文中获得关于本地LLM部署的见解。对于简要概述，非技术读者可以参阅我们的汇总表，而技术读者可进一步了解具体工具和性能评测。
Nov
11
如何在本地运行大语言模型，保护数据隐私（上）
不论是技术专家还是好奇的读者，都能在本文中获得关于本地LLM部署的见解。对于简要概述，非技术读者可以参阅我们的汇总表，而技术读者可进一步了解具体工具和性能评测。
Oct
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Oct
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AI代理产品经理与工程师崛起：引领智能化未来
我花了一年多的时间构建生成式人工智能应用程序和代理，亲眼目睹了这些技术如何深刻地重塑业务流程。人工智能的潜力是巨大的，从以前所未有的效率处理客户查询的支持代理，到推动业务运营和决策的自主代理。这些代理不仅增强了现有流程，而且启用了新的工作方式。
Oct
10
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Oct
07
谷歌机器学习工程师学习路线图
你是否也曾梦想成为谷歌的机器学习工程师，却不确定该如何开始？这份逐步路线图将指导你掌握核心技能、工具和策略，帮助你在谷歌云平台（GCP）上脱颖而出，同时为机器学习工程师的面试做好准备。
Sep
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机器学习工程师和数据科学家必须了解的5种数据结构（二）
数组、堆、哈希表、树和图——这些理论概念和实用工具——可以帮助模型运行得更快、占用更少的内存，并处理更复杂的任务。本文将介绍这五种核心数据结构，揭示它们在各种机器学习应用中的关键作用，以及如何提升你的建模能力。
