AB Testing

Jun
23

数据科学家必会AB Testing基础知识

AB测试是产品运营经常用到的工具,它能够比较不同版本用户体验的变化,收集数据并分析,从而判断出利于公司的最佳选项。在AB Testing中,对于样本规模的选择,测试结果的分析,相关指标的评估等都会对结果起到重大的影响。本文介绍了如何设计和运行你的实验,如何判断AB测试相关参数,以及如何实验和验证结果,带你全面了解AB Testing.

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Jun
23

如何使用AB测试,提高产品效率?

A/B测试为一种随机测试,是将A和B两个不同的东西进行假设比较,来测试某一个变量两个不同版本的差异,选出更佳的版本。AB Testing作为数据分析的一种手段,被各大公司广泛运用到决策部分,包括新版本的推进,新功能的测试,创意推广的研究等等。本文会从AB测试的前、中、后期进行介绍,带你了解AB测试的流程和原理,以及如何设计AB测试等知识。

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May
22

AB 测试应用:AB Testing在社交领域的实践及挑战

AB Testing被人们广泛运用于互联网公司的产品或服务的优化迭代,每年,数以万计的AB测试实验被Amazon,Google,Facebook这些大厂应用,也成为了数据科学相关面试的一个重要考点。目前,AB测试常用于体验优化、转化率优化、以及广告优化,那么,在社交媒体中,AB测试面临了什么问题?具体操作步骤是什么?在本文,我们会对AB Testing在社交媒体的实践应用做出详细介绍。

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Nov
30

使用功效分析Power Analysis确定A/B测试的样本量

A/B测试如今无处不在,已经成为很多人用来检验产品和方法的工具。

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Aug
27

不可不知的数据科学基础 ——AB Testing

我们将用一个简单的例子来探索A/B测试的投入和产出 (也可称为, 假设检验)。

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