掌握ChatGPT的反向提示

在不断发展的人工智能世界里，一项备受关注的技术是反向提示。如果你想了解更多关于人工智能的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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这种技术允许你通过提供所需的答案或行为来指导AI模型，并且它是生成高质量响应的游戏规则改变者。

无论你是新手还是经验丰富的用户，本指南都将为你提供有效利用这令人难以置信的功能所需的知识和工具。

“反向提示就像翻动脚本。通常情况下，你给AI模型一个提示，它就会给你一个输出。但在反向提示中，你将输出给AI，并询问最初创造输出的输入是什么。”

什么是反向提示？

反向提示是一种允许你对任何内容进行反向工程的技术。

例如，如果你有一个你最喜欢的作家或作者的演讲，你可以使用这个技巧来重现那个演讲。

或者，如果你是一家销售在线产品的公司，你想模仿另一家在销售方面做得更好的公司，因为他们的描述和标题更有效，你可以对他们的副本进行反向工程，并确切地了解使用什么提示来重新创建该文本。

“反向提示为如何有效地对任何内容进行反向工程提供了令人难以置信的洞察力，为增强个人和专业项目提供了几乎无限的可能性。”

如何使用反向提示

反向提示有两种选项：一种是两步法，另一种是多步法。两步法更简单，但多步法在生成更详细的反向提示时通常更有效。

两步法

假设我们是一家虚构的公司，名为“Stellar Sneakers”，销售运动鞋。

我们注意到我们的竞争对手“Rapid Runners”有非常吸引人的产品描述，似乎推动了他们的销售。我们想模仿他们的风格，但不复制他们的内容。

这是他们网站上的产品描述，我们想对其进行反向工程：

“与Rapid Runners的SpeedStride鞋一起体验终极舒适。这款鞋采用我们的CushionSoft专利技术设计，为你的脚提供无与伦比的支撑，确保每次跑步都能平稳进行。透气面料让你的脚保持凉爽，耐久的鞋底在任何表面上提供出色的抓地力。SpeedStride鞋——为那些永不妥协舒适和性能的人而设计。”

现在，让我们应用两步反向提示过程。

步骤1：设置上下文

我们告诉AI模型：

“你是一个提示工程专家，可以根据提供给你的文本对提示进行反向工程。我将提供一种特定类型的内容，我希望你尽可能具体地根据语气、风格、语法、语言和任何其他你认为相关的因素提供提示建议。你的提示只有在正常情况下进入AI模型时才有效，它会提供类似的脚本。如果明白，请回复。”

步骤2：提供内容

然后我们提供我们想要反向工程的具体内容：

“太棒了，理解。请反向设计以下产品描述：“与Rapid Runners的SpeedStride鞋一起体验终极舒适。这款鞋采用我们的CushionSoft专利技术设计，为你的脚提供无与伦比的支撑，确保每次跑步都能平稳进行。透气面料让你的脚保持凉爽，耐久的鞋底在任何表面上提供出色的抓地力。SpeedStride鞋——为那些永不妥协舒适和性能的人而设计。”

AI模型可能会这样回应：

“为一双运动鞋写一篇产品描述，强调极致的舒适和性能。突出在鞋中使用的独特技术，提供卓越的支持，并确保顺利运行。让穿着者的脚保持凉爽的透气面料和提供出色抓地力的耐用鞋底。基调应该充满热情和自信，强调这些鞋子是为那些从不在舒适和性能上妥协的人设计的。”

现在，我们可以使用这个提示为我们自己的“Stellar Sneakers”生成类似的产品描述，模仿“Rapid Runners”成功的风格，而不是复制他们的内容。

多步法

多步法稍微复杂一些，但通常可以产生更详细和准确的结果。

让我们假设我们是一家名为“Cosmic Coffee”的虚构公司，销售各种咖啡混合物。我们注意到我们的竞争对手“Java Galaxy”的产品描述非常吸引人，似乎推动了他们的销售。我们想模仿他们的风格，而不是复制他们的内容。

这是他们网站上的产品描述，我们想对其进行反向工程：

“Java Galaxy的Starlight Blend每喝一口都会带你踏上一段穿越宇宙的旅程。这款中度烘焙的咖啡产自哥伦比亚的高海拔地区，口感浓郁，带有黑巧克力和成熟浆果的味道。酸度和甜味的完美平衡使它成为一天中任何时间的愉快选择。Starlight Blend——你每天的天堂快乐剂。”

现在，让我们应用多步反向提示过程。

步骤1：启动AI模型

我们告诉AI模型：

“我们来谈谈反向提示工程。通过反向提示工程，我的意思是从给定文本创建提示。你能给我一个反向提示工程的例子吗？”

步骤2：要求一个具体的例子

AI模型可能会用一个例子来回应。然后我们问：

“太好了，你能创建一个非常技术性的反向提示工程模板吗？”

步骤3：获取技术模板

AI模型提供了技术模板。然后我们说：

现在，反向提示工程师下面的文本。确保捕捉到文本的语气、句法、语言和写作风格，用于你提出的提示。”

步骤4：提供内容

然后我们提供要反向工程的具体内容：

“Java Galaxy的Starlight Blend每喝一口都会带你踏上一段穿越宇宙的旅程。这款中度烘焙的咖啡产自哥伦比亚的高海拔地区，口感浓郁，带有黑巧克力和成熟浆果的味道。酸度和甜味的完美平衡使它成为一天中任何时间的愉快选择。Starlight Blend——你每天的天堂快乐剂。”

AI模型可能会这样回应：

“为一种中度烘焙的咖啡混合物写一篇产品描述，让喝咖啡的人每喝一口都有一段‘旅程’。这种咖啡应该产自高海拔地区，具有浓郁、醇厚的风味，带有黑巧克力和成熟浆果等特殊口味。强调酸度和甜味的完美平衡，并建议它是一天中任何时间的愉快选择。语气应该是自信和热情的，描述应该唤起一种惊奇和喜悦的感觉。”

现在，我们可以使用这个提示为我们自己的“Cosmic Coffee”混合物生成类似的产品描述，在不复制其内容的情况下模仿“Java Galaxy”的成功风格。

结论

掌握反向提示可以打开无限的可能性，无论你是想产生引人入胜的对话，找到创造性的解决方案，还是探索新的想法。

这是一个强大的工具，可以彻底改变AI的生成内容，并将其提升到一个全新的水平。那么，你准备好充分利用反向提示了吗？

这段过程可能需要一些耐心和试验，但结果将是非常值得的。

“反向提示不仅仅是让AI生成内容，理解AI如何思考和工作，并使用这种理解来指导AI生成你想要的内容。这是一个强大的工具，掌握它会让你在人工智能世界中占据重要优势。”

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原文作者：Alessandro Capraro
翻译作者：Dou
美工编辑：过儿
校对审稿：Chuang
原文链接：https://artificialcorner.com/mastering-reverse-prompting-on-chatgpt-4af3d8ab440b