如何在本地运行大语言模型,保护数据隐私(上)
不论是技术专家还是好奇的读者,都能在本文中获得关于本地LLM部署的见解。对于简要概述,非技术读者可以参阅我们的汇总表,而技术读者可进一步了解具体工具和性能评测。
构建可靠AI应用程序的LLM三角原则
本篇文章将详细介绍 LLM 原生应用的三角原则,即通过标准操作程序(SOP)、工程技术选择和上下文数据管理三个要素,构建健壮、有效的 LLM 应用。
运行大型语言模型,需要多少GPU内存?
在使用GPT、LLaMA或任何其他LLM时,了解如何估计所需的GPU内存是至关重要的。无论你是在处理70亿参数的模型还是更大的模型,合理配置硬件以支持这些模型都是关键。接下来,我们将深入探讨数学原理,帮助你估算有效部署这些模型所需的GPU内存。
大语言模型:AI如何改变医疗现状
虽然人工智能在医疗保健领域为改善患者治疗效果和运营效率带来了重大机会,但它也伴随着需要审慎管理的挑战。通过建立适当的监管和伦理框架,人工智能有望在未来医疗保健中发挥关键作用,使其变得更加可及、高效和个性化。关键在于确保这些技术的使用以负责任且符合伦理的方式进行,补充而非取代医疗专业人员的专业判断。