运行大型语言模型,需要多少GPU内存?
在使用GPT、LLaMA或任何其他LLM时,了解如何估计所需的GPU内存是至关重要的。无论你是在处理70亿参数的模型还是更大的模型,合理配置硬件以支持这些模型都是关键。接下来,我们将深入探讨数学原理,帮助你估算有效部署这些模型所需的GPU内存。
大语言模型:AI如何改变医疗现状
虽然人工智能在医疗保健领域为改善患者治疗效果和运营效率带来了重大机会,但它也伴随着需要审慎管理的挑战。通过建立适当的监管和伦理框架,人工智能有望在未来医疗保健中发挥关键作用,使其变得更加可及、高效和个性化。关键在于确保这些技术的使用以负责任且符合伦理的方式进行,补充而非取代医疗专业人员的专业判断。
AI驱动的财务分析:多代理LLM系统将数据转化为见解
本文分享了开发一个多智能体LLM系统的经验,该系统使用语言模型从互联网上收集相关信息,对Reddit上的评论进行情绪分析,进行基础和技术分析,并总结有关股票的信息。该系统可通过Streamlit访问。
2024年打造生产级LLM应用的最佳技术栈
本文列出了我最喜欢的工具,我们将经历一个完整的LLM应用程序开发生命周期——从RAG数据库和代理,到使用HTTPS的API端点,并配备适当可观察性的自动部署管道,同时检查每个步骤的框架和工具。