LLM

当人工智能模型公司现在发布新模型时，他们倾向于分层发布——所以通常是模型的大、中、小版本。“小”的定义可以根据较大模型的大小而变化，但是可以肯定地说，小语言模型(SLM)可以被视为参数少于100亿个的任何模型。因为SLM可以针对特定领域的任务进行微调，所以对于那些想要自己定制模型的公司来说，它们非常有吸引力。

本文适用于那些在过去一个月里构建了他们第一个LLM应用并开始产品化它的人。我们将探讨17种技术，你应该尝试这些技术以减轻RAG过程中的一些陷阱，并逐步将你的应用程序开发成一个强大且持久的解决方案。

大型语言模型的出现引起的涟漪，可以分为六个带或区。随着这些涟漪的扩大，对产品和服务的要求和机会也随之而来。其中一些机会已经被发现，一些还有待发现。我认为，与5区相比，6区作为产品被取代的危险更大。