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Mar
25

Pandas的秘密:5个鲜为人知的功能,将彻底改变你的数据分析技能

Pandas是一个功能强大的Python库,用于数据操作和分析。数据科学家和分析师一直在使用它来清洗、更改和分析数据。虽然许多人都熟悉Pandas的基本功能,但还有一些不太为人所知的功能可以帮助你更高效地处理数据。在这篇文章中,我们将探索关于Pandas的五个鲜为人知的秘密。

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Mar
21

保姆级指南:如何利用OpenAI和Python让你的简历更出彩!

在这篇文章中,我并没有邀请你提交任何与你的工作经验不同的东西,这并不完全是一个秘密,因为每个拥有LinkedIn页面的人都可以看到它们。如果你仍然对此感到疑惑,请记住,总是可以选择在本地运行我的代码,所以实际上没有使用web应用程序,你将为你自己保留了你的简历的所有信息。

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Feb
13

为什么在R和Python之间选择?

R中的reticulate包允许你在R会话中执行Python代码。它实际上已经存在了几年并且一直在不断改进,所以我想写一个简要的教程来介绍它是如何工作的。如果你是R的原生用户,建立和运行reticulate需要你对Python的工作原理有一些了解——以及它通常如何进行环境管理——因此,本教程可能会帮助你更快地设置好它而不是你自己去解决。

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Dec
30

用Python构建Amazon产品推荐系统

如果你主动向客户展示了一系列产品,他们更有可能购买他们原本没有计划购买的产品。冲动购买的现象受到网店配置的极大限制。同样的情况在实体店却不会发生。最大的实体零售连锁店让顾客走一条精确的路径,以确保他们在离开商店之前参观商店的每一条货架间的过道。像Amazon这样的网店可以通过推荐系统重现冲动购买现象。推荐系统识别客户刚刚购买或观看的最相似或互补的产品。其目的是将网店通常缺乏的随机购买现象最大化。在Amazon 上购买使我对机制非常感兴趣,我想重新创建(实际上是部分重新)他们推荐系统的结果。

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Sep
16

如何使用Python进行运动检测?

Python编程语言是一种开源库丰富的语言,它为用户提供了大量的应用程序并拥有大量用户。因此,它在市场上增长得很快。Python语言的优点不胜枚举,因为它的语法简单,易于查找错误,并且调试过程快速,使其对用户更加友好。

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Jul
11

Python3.11新鲜出炉,快来看看有哪些亮点!

上个月,Python 3.11 Beta 1发布,这是Python编程语言重大更新的首次预览。与之前的 Python 3.x 版本相比,除了新的语言特性和其他改进之外,Python 3.11的性能极佳且有明显提升。本文总结了Python3.11的一些亮点。

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Mar
05

用Python 整理字符串格式的 7 种方法

Python 是世界上最流行的编程语言之一,被数据科学行业广泛使用。它的语法简单直观,支持各种范式,而且能与其他软件组件很好地集成,可用于构建完整的端到端管道——从数据开始,清理模型,然后将其直接构建到生产中。在本文中,我们将学习如何使用内置字符串方法来整理字符串的格式。

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Feb
17

5个鲜为人知的 Python 库!帮你的下一个NLP项目起航

Python是数据科学中的主流语言之一,Python 中的库在数据科学、机器学习、数据操作应用程序等领域发挥着重要作用。Python作为一种高级编程语言,在现在已被人们广泛使用。它支持自动内存管理,并拥有一个大型标准库。这些库让我们不需要在每次运行相同的进程时都去写新的代码。本文将分享5个Python库,帮你起航下一个NLP项目。

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