只需要简单3 步！在 Azure 上构建部署微服务 NLP 模型
对于数据科学家来说，处理数据是一回事，但将机器学习模型部署到生产环境可能是另一回事。根据不同的云部署方式，这个过程可能需要几分钟到几个小时不等。更重要的是，部署方式还应该基于可扩展性和你的预算要求。 本文将展示一种直接使用 Python 代码（不是构建容器），将 NLP 模型作为微服务，然后部署到 Azure 的快速方法。
怎么用Pandas聚合时间序列数据？
时间序列是一种特殊的数据，其数据点在时间上存在相关性。在分析时间序列数据时，你得到结论的效率很大程度上取决于处理时间维度的能力。在本文中，我想介绍几种方法，用于分析当前最流行的Python数据处理库—Pandas 是如何帮助你执行这些聚合的，以及在处理时间时，有什么特别之处。
Python时间模块四大必备知识点
Python是数据分析常见工具。处理日期和时间是分析过程中最重要的挑战之一。而Python内置的 各个模块可以通过多种方式处理日期和时间，帮助人们管理日期和时间的复杂性质。在本文中，我们会带大家了解Python和时间相关的模块中的4个对象，即date、time、datetime和timedelta，通过具体示例，让你更容易理解他们的用法和场景。
如何在Jupyter Notebook里运行SQL？
Jupyter Notebooks 是数据科学工作的重要组成部分，SQL也同样如此。在数据科学行业，掌握这两种工具的技能几乎是必不可少的。随着技术的提升，现在在Jupyter Notebooks中，也能实现在SQL里同样的查询等数据操作。本文详细介绍了如何在Jupyter Notebooks使用SQL功能，包括安装library， 储存数据和示例语句，让你快速了解如何在如何在Jupyter Notebook里运行SQL。
初学者最容易翻车的三大Python功能
Python是一种计算机程序设计语言，近年备受好评，它具有高级性、易于理解、和易于维护的特点。对于初学者，Python语言是非常简单易用的，连Google都在大规模使用Python。但是，因为不同的技术和领域背景，Python的一部分功能会让初学者摸不清头脑。本文介绍了一些Python初学者常见的困惑，并给予了对应的解释。
十条让你生产力飙升的Python魔术命令
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，有着简单易学、免费开源、可扩展性等特点，近几年随着数据科学的发展，成为了数据科学的重要工具之一。Python以其丰富的库和包而闻名，可用于机器学习，数据可视化等众多领域。本文列举了十条Python的魔法命令，给你的代码提供快捷方式，有助提高你的效率！
2021大厂数科面试五大Python经典题目
Python是目前数据科学领域最受欢迎的语言之一。随着近些年机器学习、云计算等技术的发展， Python 的职位需求越来越高。在谋求一份数据岗位工作前，必须熟知Python相关知识。本文总结了几种大厂常见的经典Python编程问题，同时介绍了它所属的类别和解决方案，帮助你全面备战Python技术面试！
用Python实现Excel经典功能：VLOOKUP及Pivot Tables
Excel可以说是数据整理分类的鼻祖，你无需编程，就能对工作表中的数据进行检索、分类、排序、筛选等操作，利用系统提供的函数，还能完成各种数据分析工作。随着数据分析工具的迭代发展，更多数据科学家开始使用Python来作为数据分析的工具。本文带你了解如何在Python内完成几个常见Excel功能，通过代码和案例让你自如使用这两种工具！
