终极Python可视化清单
数据可视化也能让人们更直观的传递数据所要表达的信息，而Python是Data Science 数据可视化的常用工具，有着可定制性强、图表资源丰富、简单易用的特点。本文详细整理了日常分析中常见的Python可视化图表和代码，通过这个列表，你可以了解如何创建对应图表，更轻松的进行数据可视化！
数据科学必备清单：22条最常用Python代码，快收藏！
Python是现在最流行的数据分析编程语言，掌握Python几乎成为了所有商业分析师和数据科学家的必备技能。Python有着功能全面的特点，有着很多高级功能。但在掌握高级功能前，我们要先掌握它的基础知识。本文列举了22条常用的Python代码，能够让你快速上手，对Python基本的用法和功能进行快速了解，提升你的学习和工作效率。
用Python进行探索性数据分析（EDA）实例——扒了200多天的2万条聊天记录，我发现了群聊的秘密
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis）是数据科学家必备的基础技能之一。EDA的主要工作是对数据进行整理和清洗、查看数据的分布和特征、发现数据背后的意义、并从中获得启发。本文会以一个WhatsApp的项目为例，带领你了解用Python进行探索性数据分析的过程和相关代码，增加数据科学相关知识，丰富你的实战经验！
长文总结：时间序列分类的实践指南（附Python代码）
我们大多数人所接触的时间序列数据主要用于生成预测，我们习惯于利用成熟的时间序列技术来预测需求。但是，随着生成的数据量呈指数级增长，尝试新思想和新算法的机会也随之增加。处理复杂的时间序列数据集仍然是一个有潜力的领域。
哥大门口受灾严重？热点图告诉你纽约哪里老鼠最多…
只要你在纽约待过一段时间，你一定是跟纽约的另一大居民——老鼠打过照面。无论是在等地铁，还是在Washington Square Park散步，你都有可能看到在健身跑步的老鼠们。
女性比例上升，阿三减少16%，Python占比激增…19年数据科学家求职都有哪些变化？
我们调查了一个典型的数据科学家是什么样子的，看看这与去年的这个时候有什么不同，看看技能集、编程语言、就业行业、就业国家等等。
关于C罗“冲刺速度”这种隐私问题，我们在Kaggle上找到了数据集，然后。。。
今天这篇文章，就让我给你细细描述如何用这些可爱的数据们根据变量和特点预测出球员的速度，毕竟这可能是世界上存在的最好战斗攻略了。
