Lecture 8: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的八节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
Why LLM Agent Define Next-Gen AI Engineers
在本次45分钟讲座中,我们将重点探讨为什么“LLM Agent Skills”将定义下一代AI工程师。
Lecture 7: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的八节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
Lecture 6: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的八节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
How to Become an LLM Engineer?
在这场AI重塑世界的浪潮中,大语言模型(LLM)开发已成为最炙手可热的新兴职业。无论你是否有相关背景,本讲座将为你清晰解析转行路径。
Lecture 5: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的8节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
Lecture 4: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的8节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
Which LLM is the Best One in 2025?
本次讲座将为你拆解这场AI军备竞赛和全球化大戏,让你在茶水间聊天时也能秒变技术大神兼国际观察员。
Lecture 3: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的8节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
A Retrospective on the Development of LLM in 2025
在这场讲座中,我们不追热点、不念新闻稿,只做一件事:把 2025北美LLM的真实发展脉络,一次讲清楚。
Lecture 2: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的8节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
The Engineering Optimization of LLM RAG System
本次讲座将系统性地拆解RAG优化的完整方法论,从数据处理、检索策略、生成优化三大维度,深入讲解如何通过成熟的工程化手段,打造高性能、高可用的RAG系统。
Lecture 1: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的8节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
What is VIBE CODING?
本期讲座带大家了解什么是VIBE CODING,以及如何让它成为我们的编程伙伴,使我们靠感觉和逻辑思维编程,快速迭代,将想法转化为产品。
Lecture 10: AI and Large Language Model
本系列讲座通过10次讲座的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。
Mastering LLM in 100 Days
这不仅仅是一门普通的在线课程。这是一个结构化、实践性强且沉浸式的学习之旅,分为五个阶段,模拟真实的工程工作流程——从深度学习基础到可用于生产环境的LLM部署。
Lecture 9: MLOps and Full-Stack Data Scientist
本系列讲座通过10次讲座的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。
How to Write an Efficient Prompt Word?
本次讲座将带你从零开始,掌握编写高效提示词(Prompt)的核心方法,让你的每一次AI对话都产生价值。
Lecture 8: Machine Learning Pipeline
本系列讲座通过10次讲座的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。
How to Use Dify Visualization to build LLM Applications?
本次讲座将带你完全通过Dify的无代码界面构建一个RAG应用,该项技能可直接应用到未来的实际工作中。
Lecture 7: Machine Learning Algorithm
本系列讲座通过10次讲座的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。
How BloombergGPT Reshaps Financial Analysis?
本次网络研讨会将解析BloombergGPT的设计、功能以及它为全球金融生态系统中的交易员、分析师和决策者提供的改变游戏规则的应用程序。
Lecture 6: Statistics
本系列讲座通过10次讲座的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。
Deep Analysis of Illusion Problems in LLM
AI在撒谎?这比你想象的更严重也是令人震惊的现实!本期带你深度解析大语言模型幻觉问题。
Lecture 5: Probability
本系列讲座通过10次讲座的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。
How Does the LLM Think?
AI真的在”思考”吗, 大语言模型是如何思考的。本期讲座带你了解最近几年LLM推理能力取得的惊人进展以及它们是如何理解复杂问题的。
Lecture 4: Data Structure and Algorithm
本系列讲座通过10次讲座的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。
Security Protection and Risk Response of LLM
本期讲座60分钟精华内容,深度剖析LLM安全威胁全景。涵盖提示注入、数据中毒、模型窃取等核心风险,解析LLM安全框架。
Lecture 3: Big Data
本系列讲座通过10次讲座的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。
What is Vibe Coding?
本期讲座带大家了解什么是VIBE CODING,以及如何让它成为我们的编程伙伴,使我们靠感觉和逻辑思维编程,快速迭代,将想法转化为产品。
Lecture 2: Database
本系列讲座通过10次讲座的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。