中文公开课

All University Tour Open Class 中文公开课
Mar
26

AI Pin: Key Points of Machine Learning in Data Job Interview

本期讲座,我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读一下有关机器学习的数据类岗位面试的考察重点,以及如何准备有关机器学习的面试题目,为大家备战数据类岗位面试提供专业的指导意见。

By Zhang Bonnie |
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Mar
26

Learn Random Forest in One Hour

3月26日,我们将邀请到业内资深数据科学家,带你一小时了解Random Forest随机森林。包括什么是Random Forest随机森林、随机森林的功能和原理、随机森林中的分类问题和回归问题等等。

By Zhang Bonnie |
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Mar
25

Lean Analysis Model in 6 Business Models

在本系列讲座中,你将会了解精益分析相关技术,包括精益创业、分析基础和数据驱动的思维方式;通过介绍和分析六个商业模式,带你了解精益分析是如何应用到各种规模的新企业的。

By Zhang Bonnie |
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Mar
24

AI Pin: The 1st Lecture of System Design Interview

本书提供了一个关于如何解决系统设计问题的分步框架,包含许多真实业界的示例,用以说明大家可以遵循的详细步骤的系统方法。

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Mar
19

AI Pin: Capital One Software Development Interview

本期讲座我们邀请到了资深软件开发工程师,来带大家了解Capital One软件开发类岗位的岗位功能、技术要求、面试重点,为大家备战软件开发岗面试提供专业的建议。

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Mar
19

Data Analysis of Game Industry

3月19日,我们将邀请到业内资深数据科学家,带你了解游戏行业的数据分析。包括什么是游戏分析,游戏中常见的数据收集方法,游戏产业如何应用人工智能和机器学习的,游戏行业的分析类岗位等。

By Zhang Bonnie |
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Mar
18

Data Driven and Lean Startup

在本系列讲座中,你将会了解精益分析相关技术,包括精益创业、分析基础和数据驱动的思维方式;通过介绍和分析六个商业模式,带你了解精益分析是如何应用到各种规模的新企业的。

By Zhang Bonnie |
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Mar
17

AI Pin: The 6th Lecture of Design Patterns in Java

AI聘计算机科学读书会的第二本书,选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书,综合了两本书中的精华部分,同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能,总结了一共六讲的内容,为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

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Mar
12

AI Pin: Interview Preparation for the Product Manager

本期讲座,我们邀请到了资深人力资源导师和行业导师来为大家解读Product Manager的岗位职能、岗位要求、以及薪资待遇,介绍如何准备Product Manager面试,为技术岗位人员的职业发展提供信息支持。

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Mar
12

What is Lean Analytics?

3月12日,我们将邀请到资深数据科学家,带大家了解Lean Analytics。包括什么是Lean Analytics、Lean Analytics的概念和目的、什么情景适合用Lean Analytics、Lean Analytics的实际应用案例等等。

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Mar
11

Causal Inference Using Machine Learning

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

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Mar
05

AI Pin: How to Prepare for Microsoft Data Job Interview?

本期讲座,我们邀请到资深导师来为大家解析Microsoft数据类岗位的面试,和大家分享我们的学员成功案例,针对如何备战Microsoft数据类岗位面试,为大家提供专业的建议。

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Mar
05

Object Oriented Programming in Python

3月5日,我们将邀请到业内资深专家,带你全面了解Python中面向对象编程的概念和应用。

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Mar
04

Survival Analysis and Variables

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

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Mar
03

AI Pin: The 5th Lecture of Design Patterns in Java

AI聘计算机科学读书会的第二本书,选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书,综合了两本书中的精华部分,同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能,总结了一共六讲的内容,为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

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Feb
26

AI Pin: Google Software Development Job Interview

本期讲座,我们将会邀请资深软件工程师,来对如何备战Google软件开发类岗位面试为大家进行详细介绍,为大家的面试提供信息支持。

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Feb
26

Data Job Interviews for Insurance Companies

2月26日,我们将邀请到业内资深商业分析师,带你全面了解保险公司的数据分析,可申请的岗位和面试重点。

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Feb
25

Formula and Model of Causal Inference

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

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Feb
24

AI Pin: The 4th Lecture of Design Patterns in Java

AI聘计算机科学读书会的第二本书,选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书,综合了两本书中的精华部分,同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能,总结了一共六讲的内容,为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

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Feb
19

AI Pin: Biden Administration’s New Deal to Attract STEM Talent

本期讲座,我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来为大家解读此次STEM专业相关方案的具体内容,从法律角度分析这些法案对我们的现实意义,同时给大家提供专业的法律建议。

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Feb
19

Data Analytics Applications in Sports

2月19日,我们将邀请到业内资深专家,带你了解体育行业的数据分析,包括体育分析介绍,最受欢迎的技术和工具,体育分析的应用和案例,体育行业的分析类岗位等。

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Feb
18

Model and Random Variability

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

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Feb
12

AI Pin: Data Job Salary Level in Silicon Valley

本期讲座,我们邀请到资深行业导师,来为大家解读硅谷科技大厂的薪资构成和变化趋势,分析各个数据类岗位的薪资的差异,为大家求职提供专业的指导和建议。

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Feb
12

Learn SVM in One Hour

2月12日,我们邀请到资深数据科学家,用一个小时带大家了解支持向量机。包括什么是SVM算法、SVM算法的技术和原理、SVM算法有哪些优势、常见应用等等。

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Feb
12

Free Experience of Business Analyst Course

Business Analyst求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;商业分析师求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

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Feb
11

Confounding and Bias of Causal Inference

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

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Feb
10

AI Pin: The 3rd Lecture of Design Patterns in Java

AI聘计算机科学读书会的第二本书,选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书,综合了两本书中的精华部分,同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能,总结了一共六讲的内容,为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

By Zhang Bonnie |
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Feb
05

AI Pin: How to Prepare for Amazon Data Job Interview?

本期讲座,我们邀请到资深导师来为大家解析Amazon数据类岗位的面试,和大家分享我们的学员成功案例,针对如何备战Amazon数据类岗位面试,为大家提供专业的建议。

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Feb
05

Introduction to Tableau Data Visualization

2月5日,我们将邀请到业内资深商业分析师,带你全面了解Tableau数据可视化在数据分析里的应用。

By Zhang Bonnie |
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Feb
04

Modification and Interaction of Causal Effect

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

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Feb
03

AI Pin: The 2nd Lecture of Design Patterns in Java

AI聘计算机科学读书会的第二本书,选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书,综合了两本书中的精华部分,同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能,总结了一共六讲的内容,为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

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Jan
29

AI Pin: What does Uber SDE Job Interview Test?

本期讲座,我们邀请到资深的导师来为大家分析Uber SDE岗位面试的技术重点,以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。

By Zhang Bonnie |
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