中文公开课

All University Tour Open Class 中文公开课
Sep
04

AI Pin: OPT, H-1B application and extension

本期讲座,我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读跨专业求职对于OPT以及H-1B的申请的影响,以及需要注意的事宜,为大家求职提供专业的法律意见。

By Zhang Bonnie |
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Sep
04

The 5th Lecture of Recommender Systems

在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。

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Sep
04

Pricing Algorithms

算法定价的原理和技术;动态MAD定价算法;算法定价的工具;算法定价的实际应用。

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Aug
28

AI Pin: How to Prepare Mobile App Developer Job Interview?

本期讲座,我们邀请到资深技术导师来为大家讲解App Developer岗位的技术要求,以及备战App Developer岗位面试的重点,为大家求职提供专业的指导和建议。

By Zhang Bonnie |
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Aug
28

The 4th Lecture of Recommender Systems

在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。

By Zhang Bonnie |
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Aug
28

Business and Job Opportunities in Data Driven Influencer Economy

数据是如何驱动网红经济的;网红经济数据的特征;数据推荐产品的原理和技术;有哪些潜在就业机会。

By Zhang Bonnie |
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Aug
21

AI Pin: Job Interview of Business Intelligence Engineer

本期讲座,我们邀请到资深技术导师,来为大家解读BIE和BIA岗位的技术要求,以及如何备战岗位面试,为大家求职提供专业的指导和建议。

By Zhang Bonnie |
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Aug
21

The 3rd Lecture of Recommender Systems

在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。

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Aug
21

Data Analysis in Consulting Companies

咨询公司如何应用数据分析;咨询公司常见的分析模型和解决方案;数据分析的应用产品和场景;咨询公司有哪些数据类岗位和求职机会。

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Aug
14

AI Pin: Apple Data and Software Job Interview

本期讲座,我们邀请到了资深技术导师,结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题,来和大家讲解Apple 公司技术类岗位面试中的重点,帮助大家更好的备战面试。

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Aug
14

The 2nd Lecture of Recommender Systems

在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。

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Aug
14

Free Experience of Data Scientist Course

Data Scientist求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;数据科学家求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

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Aug
14

How to Handle Imbalanced Data?

数据不平衡具体指什么?Imbalanced data出现的原因和场景;Imbalanced data产生的影响;如何有效处理Imbalanced data?

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Aug
07

AI Pin: Necessary Knowledge of Second Round H-1B Lottery

本期讲座,我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读今年H-1B的相关政策,以及第二轮抽签的相关注意事项,并为大家如何保持合法身份提供专业的建议。

By Zhang Bonnie |
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Aug
07

The 1st Lecture of Recommender Systems

在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。

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Aug
07

How to Find Data Science Practical Project and Enrich Your Resume?

数据科学项目的主要形式;数据科学项目的种类和目的;如何挑选合适自己的数据科学项目;实战项目案例。

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Jul
31

AI Pin: The Difference of Data Post Classification, Career Path and Salary

本期讲座,我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识,带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等,为大家求职提供专业的指导和建议。

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Jul
31

The 8th Lecture of AB Testing

在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。

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Jul
31

Technology and Algorithm of Recommender System

推荐系统的原理和技术;信息过滤的方法;不同推荐方式的区别;推荐系统的实际应用。

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Jul
24

AI Pin: How to Prepare For Front-End/Back-End Job Interview?

本期讲座,我们邀请到资深导师来为大家讲解前后端岗位面试,带大家了解它们的特点和区别,以及面试时需要准备的不同事项,为大家提供专业的指导和建议。

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Jul
24

The 7th Lecture of AB Testing

在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。

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Jul
24

Data Job Interview Analysis of TikTok

TikTok有哪些数据相关岗位?不同岗位的职能分别是什么?TikTok数据岗面试会考察什么内容?如何准备TikTok面试?

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Jul
17

AI Pin: How to Prepare for Amazon Technical Interview?

本期讲座,我们邀请到资深导师来为大家解析亚马逊技术岗位的面试,和大家分享我们的学员成功案例,针对如何备战Amazon技术岗位面试,为大家提供专业的建议。

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Jul
17

The 6th Lecture of AB Testing

在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。

By Zhang Bonnie |
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Jul
17

How to Apply for Data Engineer?

Data Engineer有哪些特点?Data Engineer岗位特征是什么?面试Data Engineer需要什么技能和软实力?如何求职Data Engineer?

By Zhang Bonnie |
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Jul
10

AI Pin: How to Prepare for HireVue Interview?

1. HireVue的有哪些面试功能?2. HireVue面试有什么特点?3. Digital Interview在面试中的重要性有多大?4. 应该如何准备Digital Interview?

By Zhang Bonnie |
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Jul
10

The 5th Lecture of AB Testing

在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。

By Zhang Bonnie |
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Jul
10

Free Experience of Data Engineer Course

数据应用学院的Data Engineer数据工程师培训课程,结合了目前的大数据行业的发展趋势,以Data Warehouse, Big Data, Cloud Technology三大模块为重点,为学员传授最前沿、最实用的数据分析技术和工具,带领学员稳步成长为优秀的数据工程师。

By Zhang Bonnie |
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Jul
10

Introduction to Spark

SageMaker介绍;SageMaker的功能和使用方法;如何构建、训练、部署ML模型;SageMaker的实用案例

By Zhang Bonnie |
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Jul
03

AI Pin: How to Avoid Being Dismissed For PIP?

本期讲座,我们邀请到资深HR导师来为大家讲解Performance Improvement Plan的内容、风险以及如何应对PIP所带来的的一系列问题。为大家遇到PIP后提供客观的指导和有效建议。

By Zhang Bonnie |
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Jul
03

The 4th Lecture of AB Testing

在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。

By Zhang Bonnie |
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Jul
03

How to Use AWS SageMaker? 

SageMaker介绍;SageMaker的功能和使用方法;如何构建、训练、部署ML模型;SageMaker的实用案例

By Zhang Bonnie |
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