中文公开课

All University Tour Open Class 中文公开课
Nov
06

Free Experience of Business Analyst Course

Business Analyst求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;商业分析师求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

By Zhang Bonnie |
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Nov
06

Digital Marketing Data Analysis

什么是数字营销数据分析;数字营销数据分析需要的技术和工具;主要涉及的分析类别和方式;数字营销分析实际应用案例。

By Zhang Bonnie |
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Nov
05

Marketing Data Analysis – Understanding Markets and Customers

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

By Zhang Bonnie |
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Nov
04

AI Pin-Lecture 3: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

By Zhang Bonnie |
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Oct
30

AI Pin: How to Prepare for Microsoft SDE Job Interview?

本期讲座,我们邀请到资深的导师来为大家分析微软SDE岗位面试的技术重点,以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。

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Oct
30

How to Become a Business Analyst?

商业分析师的工作职能是什么?什么样的公司需要商业分析师?商业分析师需要什么技能和工具;商业分析师的职业道路。

By Zhang Bonnie |
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Oct
29

The 6th Lecture of Time Series Analysis

在本系列讲座中,我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》(B V Vishwas, Ashish Patel)一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上,你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。

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Oct
28

AI Pin-Lecture 2: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

By Zhang Bonnie |
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Oct
23

AI Pin: How to Deal With Security Clearance?

本期讲座,我们邀请到了资深人力资源专家来为大家介绍非公民在求职过程当中会遇到的身份状态的限制,以及在遇到Security Clearance时需要注意的事宜,给大家求职提供专业的建议。

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Oct
23

How to Implement Data Pipeline with Airflow?

什么是Airflow?Airflow的优点和技术;如何用Airflow建立Data Pipeline;Airflow的常见应用。

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Oct
22

The 5th Lecture of Time Series Analysis

在本系列讲座中,我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》(B V Vishwas, Ashish Patel)一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上,你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。

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Oct
21

AI Pin-Lecture 1: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

By Zhang Bonnie |
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Oct
16

AI Pin: What does Walmart Data Job Interview Test?

本期讲座,我们邀请到了资深行业专家来为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点,以及如何准备技术面数,给大家求职提供专业的指导意见。

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Oct
16

Data Job Opportunities in the Financial Industry

招聘数据科学家的金融公司;金融行业中数据科学家的工作职能;金融数据科学家需要的额外技能;数据科学在金融领域的实际应用案例。

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Oct
15

The 4th Lecture of Time Series Analysis

在本系列讲座中,我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》(B V Vishwas, Ashish Patel)一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上,你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。

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Oct
09

AI Pin: Essential Interview Skills for Data Science Positions

本期讲座,我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读数据类岗位面试所需的必备技能,以及数据类专业留学生该如何选择专业课,转行求职如何提升技术能力,给大家提供专业的指导意见。

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Oct
09

Free Experience of Data Scientist Course

Data Scientist求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;数据科学家求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

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Oct
09

How To Become A Data Scientist In 6 Months?

数据科学家的介绍和工作职责;数据科学家需要什么工具和技术?数据科学家的薪资和职业路径;如何6个月转行数据科学?

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Oct
08

The 3rd Lecture of Time Series Analysis

在本系列讲座中,我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》(B V Vishwas, Ashish Patel)一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上,你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。

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Oct
02

AI Pin: Legal Advice to Job Seekers After H-1B Takes Effect

本期讲座,我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读你的H-1B生效后,在裁员、并购、跳槽等特殊情况下需要注意的事宜,为大家求职和维护身份状态提供专业的法律意见。

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Oct
02

How to Prepare OA in Technical Interview?

什么是HackerRank,是如何提供OA服务的,哪些公司在使用HackerRank;HackerRank上OA的形式以及如何准备HackerRank平台上的OA

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Oct
01

The 2nd Lecture of Time Series Analysis

在本系列讲座中,我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》(B V Vishwas, Ashish Patel)一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上,你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。

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Sep
25

How to Prepare Full-Stack Engineer Job Interview?

本期讲座,我们邀请到了资深技术导师,来为大家解读Full-Stack Engineer岗位的技术要求,以及如何高效备战技术面试,为大家求职提供专业的指导。

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Sep
25

Learn Power BI in One Hour

什么是Power BI;有哪些常用的分析;Power BI是如何实现协同工作的;如何用Power BI创建数据可视化

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Sep
24

The 1st Lecture of Time Series Analysis

在本系列讲座中,我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》(B V Vishwas, Ashish Patel)一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上,你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。

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Sep
18

AI Pin: What Does the Capital One Data Job Interview Test?

本期讲座,我们邀请到了资深行业导师来为讲解Capital One的面试重点,以及如何准备技术面试,为大家求职提供专业的信息支持。

By Zhang Bonnie |
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Sep
18

The 7th Lecture of Recommender Systems

在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。

By Zhang Bonnie |
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Sep
18

Time Series Analysis: Use Data to Make Predictions

什么是时间序列分析;时间序列分析的理论和技术;有哪些类型的时间序列分析;时间序列常用的应用实例。

By Zhang Bonnie |
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Sep
11

AI Pin: How to Prepare CS Job Interview?

本期讲座,我们邀请到了资深CS技术导师,来为大家讲解在准备SDE相关岗位面试时如何刷题以及如何高效准备技术面试,避免浪费时间走弯路。

By Zhang Bonnie |
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Sep
11

The 6th Lecture of Recommender Systems

在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。

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Sep
11

Free Experience of Business Analyst Course

Business Analyst求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;商业分析师求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

By Zhang Bonnie |
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Sep
11

Why is Taobao’s “Guess You Like” so accurate?

9月11日,我们将邀请到资深商业分析师,讲解数据在电商行业是怎么获取的,电商分析常用的技术和算法, 如何用电子商务驱动决策,以及电子商业分析的实际应用案例等等,带大家了解电子商务分析的知识。

By Zhang Bonnie |
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