Lean Analysis Model in 6 Business Models
在本系列讲座中，你将会了解精益分析相关技术，包括精益创业、分析基础和数据驱动的思维方式；通过介绍和分析六个商业模式，带你了解精益分析是如何应用到各种规模的新企业的。
AI Pin: The 1st Lecture of System Design Interview
本书提供了一个关于如何解决系统设计问题的分步框架，包含许多真实业界的示例，用以说明大家可以遵循的详细步骤的系统方法。
AI Pin: Capital One Software Development Interview
本期讲座我们邀请到了资深软件开发工程师，来带大家了解Capital One软件开发类岗位的岗位功能、技术要求、面试重点，为大家备战软件开发岗面试提供专业的建议。
Data Analysis of Game Industry
3月19日，我们将邀请到业内资深数据科学家，带你了解游戏行业的数据分析。包括什么是游戏分析，游戏中常见的数据收集方法，游戏产业如何应用人工智能和机器学习的，游戏行业的分析类岗位等。
Data Driven and Lean Startup
在本系列讲座中，你将会了解精益分析相关技术，包括精益创业、分析基础和数据驱动的思维方式；通过介绍和分析六个商业模式，带你了解精益分析是如何应用到各种规模的新企业的。
AI Pin: The 6th Lecture of Design Patterns in Java
AI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。
AI Pin: Interview Preparation for the Product Manager
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和行业导师来为大家解读Product Manager的岗位职能、岗位要求、以及薪资待遇，介绍如何准备Product Manager面试，为技术岗位人员的职业发展提供信息支持。
What is Lean Analytics?
3月12日，我们将邀请到资深数据科学家，带大家了解Lean Analytics。包括什么是Lean Analytics、Lean Analytics的概念和目的、什么情景适合用Lean Analytics、Lean Analytics的实际应用案例等等。
Causal Inference Using Machine Learning
在本系列讲座中，我们将以《Causal Inference: What If 》（Miguel A. Hernán, James M. Robins）一书为参考，带你了解因果推断（Causal Inference）这项复杂的科学任务。
AI Pin: How to Prepare for Microsoft Data Job Interview?
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析Microsoft数据类岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Microsoft数据类岗位面试，为大家提供专业的建议。
Survival Analysis and Variables
在本系列讲座中，我们将以《Causal Inference: What If 》（Miguel A. Hernán, James M. Robins）一书为参考，带你了解因果推断（Causal Inference）这项复杂的科学任务。
AI Pin: The 5th Lecture of Design Patterns in Java
AI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。
AI Pin: Google Software Development Job Interview
本期讲座，我们将会邀请资深软件工程师，来对如何备战Google软件开发类岗位面试为大家进行详细介绍，为大家的面试提供信息支持。
Data Job Interviews for Insurance Companies
2月26日，我们将邀请到业内资深商业分析师，带你全面了解保险公司的数据分析，可申请的岗位和面试重点。
Formula and Model of Causal Inference
在本系列讲座中，我们将以《Causal Inference: What If 》（Miguel A. Hernán, James M. Robins）一书为参考，带你了解因果推断（Causal Inference）这项复杂的科学任务。
AI Pin: The 4th Lecture of Design Patterns in Java
AI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。
AI Pin: Biden Administration’s New Deal to Attract STEM Talent
本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来为大家解读此次STEM专业相关方案的具体内容，从法律角度分析这些法案对我们的现实意义，同时给大家提供专业的法律建议。
Data Analytics Applications in Sports
2月19日，我们将邀请到业内资深专家，带你了解体育行业的数据分析，包括体育分析介绍，最受欢迎的技术和工具，体育分析的应用和案例，体育行业的分析类岗位等。
Model and Random Variability
在本系列讲座中，我们将以《Causal Inference: What If 》（Miguel A. Hernán, James M. Robins）一书为参考，带你了解因果推断（Causal Inference）这项复杂的科学任务。
AI Pin: Data Job Salary Level in Silicon Valley
本期讲座，我们邀请到资深行业导师，来为大家解读硅谷科技大厂的薪资构成和变化趋势，分析各个数据类岗位的薪资的差异，为大家求职提供专业的指导和建议。
Learn SVM in One Hour
2月12日，我们邀请到资深数据科学家，用一个小时带大家了解支持向量机。包括什么是SVM算法、SVM算法的技术和原理、SVM算法有哪些优势、常见应用等等。
Free Experience of Business Analyst Course
Business Analyst求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；商业分析师求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Confounding and Bias of Causal Inference
在本系列讲座中，我们将以《Causal Inference: What If 》（Miguel A. Hernán, James M. Robins）一书为参考，带你了解因果推断（Causal Inference）这项复杂的科学任务。
AI Pin: The 3rd Lecture of Design Patterns in Java
AI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。
AI Pin: How to Prepare for Amazon Data Job Interview?
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析Amazon数据类岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Amazon数据类岗位面试，为大家提供专业的建议。
Modification and Interaction of Causal Effect
在本系列讲座中，我们将以《Causal Inference: What If 》（Miguel A. Hernán, James M. Robins）一书为参考，带你了解因果推断（Causal Inference）这项复杂的科学任务。
AI Pin: The 2nd Lecture of Design Patterns in Java
AI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。
AI Pin: What does Uber SDE Job Interview Test?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家分析Uber SDE岗位面试的技术重点，以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。
Definition of Causal Effect
在本系列讲座中，我们将以《Causal Inference: What If 》（Miguel A. Hernán, James M. Robins）一书为参考，带你了解因果推断（Causal Inference）这项复杂的科学任务。
