What is The Customer Lifetime Value Model?
Customer Lifetime Value的定义；如何计算CLV；CLV对于商业分析有哪些价值，如何应用。
DS Book Club Book 2 – The 1st Lecture of Data Science for Business
本书具体内容包括：数据驱动的商业分析，商业问题的数据科学解决方案，预测性建模，过拟合以及如何防止过拟合，聚类算法和相似性，什么是一个好模型，模型表现的可视化，文字处理和向量化，数据科学和商业策略。
Application of Data Analysis in Finance and Analysis of Job Hunting Skills
数据分析领域要怎么融合进金融的知识？金融类产品的全周期是怎样的形式；金融领域的数据分析岗位有哪些？数据分析类岗位在经融相关公司的面试如何准备？
DS Book Club Book 1 – The 4th Lecture of Storytelling With Data
数据科学读书会第一本书，我们将用4周时间，带着你一起阅读。本周进行第四讲。
How to Prepare For Data Analyst’s Job Application in Winter Vacation?
数据分析师是什么？最新数据分析趋势是哪些？开始求职备战之前，你该如何挑选量身定制的数据科学学习项目？寒假20-30天如何高效利用？有哪些数据科学与人工智能相关的技术与知识需要学习？
DS Book Club Book 1 – The 3rd Lecture of Storytelling With Data
数据科学读书会第一本书，我们将用4周时间，带着你一起阅读。本周进行第三讲。
SVM, A Classifying Artifact That Must be Taken in The Interview of Machine Learning
SVM是什么？SVM学习的要点和难点？SVM面试怎么考？实际应用中，SVM怎么用？
DS Book Club Book 1 – The 2nd Lecture of Storytelling With Data
数据科学读书会第一本书，我们将用4周时间，带着你一起阅读。本周进行第二讲。
What is Walmart Data Scientists Interview?
Walmart数据岗位面试面什么?准备数据科学家求职的过程中要注意什么？一些 Walmart 内部人才知道的经验是什么？你需要怎么样的基础和怎样的进修才能成为合格数据科学家？
DS Book Club Book 1 – The 1st Lecture of Storytelling With Data
数据科学读书会第一本书，我们将用4周时间，带着你一起阅读。本周开始第一讲。
Sharing of Data Scientists and Analysis of Successful Cases
2019-2020年数据应用学院学员Offer经典分析；数据科学家技能要求，如何准备；专家导师师兄师姐现场回答每一位同学的问题。
Speech Summary From 100 Data Scientists
数据科学家需要哪些专业技能；技术面试的难点在哪里；如何高效率的在短时间之内提升技能；什么样的简历可以拿到面试机会。
Live Webinar: Classic Machine Learning Algorithms – Decision Tree
决策树 Decision Tree的基础理论；Decision Tree怎么用；决策树的优势；决策树与随机森林。
Live Webinar: Amazon Data Job Interview
Amazon 数据岗位常见的面试题有哪些？Amazon 数据岗位的面试应该从哪里开始准备？以 Amazon 为例，其他的大型技术公司应该怎么举一反三？作为求职市场的新手，有哪些事情是我们应该注意的？
Live Webinar: Financial Analyst’s Work Content and Analysis of Employment
Financial Analyst与Data Analyst和Business Analyst；FinTech又是什么；金融领域的工作机会在哪里；金融工作的技能有哪些， 如何获取项目经验；面试题有什么，如何准备；
Answer All Kinds of Difficult Questions for Visa, OPT and H1B !
2019-2020年H1B申请；OPT，VISA等相关疑问；H1B申请流程介绍；常见身份问题以及求职问题。
Live Webinar: Differences between Data Scientists, Data Analysts, Business Analysts and Data Engineers and Emphasis of Job Interview
Data Scientist/ML Researcher/Scientist, AI Scientist/Engineer；Business Analyst/Data Analyst, Business Intelligence；Software Developer Engineer/Big Data Engineer；如何准备面试与这些岗位的求职重点有什么不同。
Live Webinar: Basic Concept of Data Analysis Interview-Conditional Probability
条件概率以及其特点；条件概率与贝叶斯公式的理解；相关公式以及应用；面试怎么考。
Live Webinar: Business Analyst Job-hunting Trends in 2019 and BA Student Sharing
数据应用学院的学员分享Offer 经验；商业分析师的技能要求详解；2019求职新趋势，面试题大揭秘；文科生转行的门槛有多高。
Live Webinar: Business Analyst Skills Requirements & How to Prepare for an Interview?
技能与自我角色定位；积累基础知识与高质量内容；准备简历与获得更多沟通渠道；做好研究与功课；如何现场面试。
Live Webinar: Another Choice of Business Students’ Employment: Business Analysts
商业分析师Life Cycle与skillset；BA职位介绍以及任职条件分析；BA 的职业发展道路；如何准备BA面试。
Live Webinar: E-commerce Business Analyst Job Search
电子商务领域的工作机会在哪里；E-Commerce数据岗位的技术要求；Customer Life Value（CLV）模型；各种E-Commerce metrics；电子商务数据分析的面试技巧。
Live Webinar: Essential Skills of Data Scientists and Recommendation of Best Books
数据科学家的必备技能；机器学习，统计方面有哪些书；数据分析，可视化，AI方面有哪些书？基础技能，Python，数据挖掘有哪些技能与书籍？
Live Webinar: How Should Data Scientists Do Exercises?
基础数据，统计概率科学问题；大数据，数据分析相关问题；机器学习，深度学习等其他方面面试问题；计算机算法相关题。
Live Webinar: Facebook Data Scientist Interview
到底什么是 Product Sense?准备数据科学家求职的过程中要注意什么？一些 FB 内部人才知道的经验是什么？你需要怎么样的基础和怎样的进修才能成为脸书数据科学家？
Live Webinar: Student English Algorithm Coding Interview, Live Broadcast to Show You
正在CS面试中的同学，导师线上与你Interview（英文）。 我们全过程分享屏幕直播给你看，没面试过？看看你就明白了。
Live Webinar: New Trends of Data Scientists Job Search in 2019 and Participant’s Sharing
数据科学，AI等相关领域2019趋势；Automation，Data Privacy，强化学习；自然语言处理 NLP，计算机视觉CV；数据科学家面试求职相关问题。
Live Webinar: Recommendation System in Big Data Environment
推荐系统经典算法和Business 应用；Amazon and YouTube的推荐系统长什么样；实现一个数据驱动的推荐系统；数据科学家面试会问到怎样的相关问题。
Live Webinar: How to Use Git Version Control Correctly in Team Cooperation?
什么是协作以及版本控制Version Control；Github零基础入门上手；Git怎样正确使用；工业界版本控制还有哪些选择。
Live Webinar: How to Prepare for This Year’s Autumn Recruitment
公司秋招的流程，主要事项；如何与面试官交流；校招的准备技巧。
