中文公开课

A general introduction about deep learning; Several cases of deep learning in image understanding;

Data Analysis by Python

非科班出身如何奠定优秀商业分析师的基础

计算机cs专业如何找数据工程师（data engineer）工作: 数据工程师的工作范围; 如何申请数据工程师工作, 数据工程师面试经验和面试题; 暑期数据工程师课程的介绍; 数据工程师的技能树

数据应用学院的老师用“肉身”自己去进行quant interview，总结出了100道经典面试题目与面试经验，将与大家一同探讨。

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大数据工作环境：大数据工作环境；如何运用大数据平台 ；暑期课程的介绍

R语言如何配合分布式数据库

数据科学面试过程及面试题揭秘：如果你想知道想成为一名数据科学家需要经历怎样的面试流程，如果你对数据科学家的面试题目心存好奇，就请来参加我们此次公开课程。

通过对历史Kaggle竞赛题目的手把手讲解，提供给想参加Kaggle却无从下手的数据科学爱好者一个入门Kaggle、讨论Kaggle玩转Kaggle的平台。

如何找数据科学相关工作

首推Python and Quantitative Analsysis 课程, 零基础学python, 实战量化分析, 完成基于web的Project. 一个礼拜收获一次性三样技能. 无论是理工科还是商科金融,都能为你的简历发光添彩.

海量数据的处理构架是怎样的? 大数据工程师是什么? 行业有什么样需求? 拿到offer的同学有什么求职经验

作为一名Data Scientist，每日工作的主要内容和流程是什么？
全美各大高校Data Scientist program有哪些？分别Cover到哪些知识点？跟工业界又有什么差别？
如何从自身从事工作转行为数据科学家？必备的技能有哪些? HR最看重什么？

公开课内容:

面试遇到原题，也答出来了，可还是挂了怎么办？
刷题的时候原题记住了，可是面试官接着问了展开的问题，如何回答？
为何Leetcode刷了5遍了，还是没找到工作？
有哪些必备的面试技巧？

什么是大数据工程师?
2.大数据工程师(Data Engineer)和数据科学家(Data Scientist), 以及相关行业, 如商业分析师(Business Analyst), 软件工程师(Software Engineer)等有什么相关性和区别.

如何在毕业后寻找到自己合适的工作方向和职位.
大数据行业常见问题答疑解惑

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Natural Language Processing Open Couse As a data ninja, you will find yourself having difficulty dealing with unstructured data, mostly textual reviews or descriptions with all kinds of information inside waiting for you to explore. As a computer geek, you teach your machine everything but have no clue of how to make it understand human […]

本次活动由Google Software Engineer 解析Tensorflow的基础和知识，在各种场景的应用。

In this one-day conference (9Am to 6PM), more than 20 data scientists will present data science applications in difference industry. We will demonstrate the cutting-edge technology, offer unique insight into real-world applications with machine learning and data science, and provide attendees a platform to expand their career networks. Check out our conference agenda at http://socaldatascience.org/session-details/ Our Mission […]

Topic Intro to Boosting – in Machine Learning Meeting Info: Will be sent to the attendees who RSVP.

opics: Machine Learning Basics Neural Networks Demo This will be an online event.  Conference information will be sent to registered attendees.

At over 3 years old as an open source project, and an Apache project for more than 2 years, Apache Storm is one of the most mature and widely adopted real-time data platforms available.

Arun Murthy will be discussing the future of Hadoop and the next steps in what the big data world would start to look like in the future.

Chris将结合CRISP-DM模型，与大家分享数据科学在用户流失分析这一电信行业典型应用案例中的实战应用经验。 Hawin老师则会讨论数字营销，因为这是当下互联网时代最重要的营销方式，它尽可能地利用先进的IT技术，以最有效、最省钱地方式谋求新的市场开拓和新 的消费者挖掘。

本次讲座由多年数据分析和SAS编程经验的学长主讲，将分享以下内容：

• SAS职业发展概述
• SAS University Edition的下载和安装
• 使用SAS Studio处理和分析数据
• 使用SAS Studio建模

We have great speakers lined up to talk about one of the hottest topics out there – Spark! And we are at a cool venue in Hollywood!

在我们这次活动中，我们将针对这些问题给出我们的回答。我们的嘉宾将从资深数据工程师的角度为大家提供大数据这也咨询，图解当下的’大数据变革‘，指出’数据科学家‘与’数据工程师‘所必须具有的知识与技能，并提供培训的建议。

Data Engineer/Data Scientist无疑是现在最火热的求职方向，高工资，职业前景一片光明。Payscale今年七月份的数据显示,美国数据工程师平均年薪$104,000.而大数据工程师的年薪中值更高达$112,000,当之无愧的高薪行业。

We will go through three Google white papers
“The Google File System”
“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”
“MapReduce: Simpli_ed Data Processing on Large Clusters”