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Mar
27

美国排名前15位区块链工作城市——热爱区块链的你还不快来一探究竟!

区块链是当今的主流风口,也同时加入了类似人工智能(AI)等高科技技术的行列,这些技术在未来有望改变世界。区块链如此快速的发展是因为它支撑了比特币等加密货币——它是一个去中心化的分布式账本,用于安全快速地传输信息。近期以来,似乎每天都有一家不同的公司宣布新的区块链应用。那么对于有兴趣在这个领域谋职的人来说,哪些城市最有希望呢?

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Mar
27

区块链将如何影响我们的未来?三大趋势为你解谜!

从旁观者的角度来看,blockchain区块链有可能是个能够为罪犯们带来好处的科技。而且,将货币分散及匿名化的想法听起来有点可怕。 所以我们自问: 这个新的科技将会如何改变世界呢? 三大趋势为你解谜:供应链管理;点对点交易;数据安全。

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Mar
27

如何扩充你的数据科学工具包?这里有24款免费的数据科学工具!

数据分析工具是数据科学领域的重要组成部分。开源社区多年来一直致力于开发数据科学工具从而为该领域做出重要贡献。事实上,很多大企业已经开始开发开源解决方案从而他们可以留住用户,同时开源数据科学工具也已经成为数据科学领域的主导地位。 因为从数据挖掘到编程语言有各种各样的开源工具可供使用,因此我们将数据科学家可以添加到他们的数据科学工具包中的技术汇总在一起供大家参考。

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Jan
11

如何巧用数据可视化,讲好一个故事?

一个故事,首先是要能够引起听众或者读者的兴趣。我们举个例子, 我们可以用两种方法来讲述不同性别的司机最常见的开车分心的原因。

第一种方式是给你一些统计数据:

6%的男性司机认为发短信会导致分心,相比之下,只有4.2%的女性司机这样认为。

9.8%的男性司机认为车中有儿童会导致开车分心汽车里,而女性司机中则有26.3%。

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Jan
11

让Kaggle比赛第二名获奖者告诉你:买下一个冰淇淋的最佳时间是什么时候?

我们最近的Instacart购物车分析比赛中,向Kagglers提出了一个挑战,来预测一个Instacart消费者会再次购买哪些商品并在何时购买。 想象一下,如果,当你用完牛奶时,Instacart已经准备好将牛奶加入你的购物车,或者Instacart已经知道现在是时候再次购买你喜欢的冰激凌了。

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Jan
11

109个Data Scientist必备面试问题

准备面试不是一件容易的事情。无论你有多少工作经验或技术技能,面试官都可以用一些你没有想到的问题来抛弃你。 

对于数据科学访谈来说,面试官会问广泛的话题,需要受访者强大的技术知识和沟通技巧。

本指南包含面试者在面试数据科学家时应该期望的所有数据科学面试问题。

从这个数据科学面试问题列表中,受访者应该能够准备好棘手的问题,了解哪些答案会与雇主产生积极的共鸣,并培养面试的信心。 

我们将数据科学访谈问题分为六个不同的类别:统计,编程,建模,行为,文化和解决问题。

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Jan
11

kaggle模拟人力资源数据——如何预测员工失业率?

在这篇文章中,我们将从kaggle中选择模拟人力资源数据,建立一个分类器,帮助我们预测在给定属性的情况下,哪些员工更可能离职。这样的分类器将有助于企业预测员工流失率,并帮助解决带来的高成本。我们将使用最常见的分类器:随机森林(RandomForest),渐变增强树(Gradient Boosting Trees),临近算法(K-NearestNeighbors),Logistic回归和支持向量机(SupportVector Machine)

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Dec
21

无故事,不人生——2017/10 Kaggle数据集奖前三名获胜者采访

背景:Kaggle 每个月都有发布数据集奖,Kaggle会从中选取优胜者,衡量标准可以在下面的链接中找到。这个奖项会持续到2017年底
https://www.kaggle.com/about/datasets-awards/datasets
第一名, 美国过去50年大规模枪击 (1966 – 2017),发布者:Zeeshan-ul-hassan Usmani

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