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Mar
29

新的一年,数据科学求职者应该做的几件事

作为对数据科学领域感兴趣的学生或求职者,新的一年孕育着无限的机遇,为了及时抓住这样的机遇,我们需要更完善的准备。你有什么样的计划呢?数据应用学院根据以往的经验,为你提供一份从心理到行动的参考。

By Ying Niu | Blog
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Mar
29

不要浪费了石油工程师的优异数理背景

数据应用学院已经帮助了若干的石油背景学员,转型进入数据科学领域,有的学员在从我们这里毕业后任职俄克拉荷马地产公司pricing data scientist,有的直接在波士顿某医疗集团任senior data scientist. 案例证明,这条路能走通。本期我们探讨一下,为什么石油工程师很适合做数据,和这里面要注意的事项。

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Mar
29

Data Scientist 面经

Steven是小编的好友,最近顺利找到了工作,在这里把面经贴出来,给大家共享一下。本文同时发表在米群网。面试过的公司google, facebook, amazon, ebay, disney, Dow, hertz, target, lyft, Ford, starups, etc.

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Mar
27

详解白宫报告:人工智能,自动化与经济

在美国白宫发布的这篇关于AI对未来经济影响的报道中, 着重提出由大数据和AI结合驱动下产生的新型岗位将会是未来工作类型中浓墨重彩的一笔,这也会是一个极具潜力的发展方向。

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Mar
27

Google员工们亲述工作里所有最讨厌的事

一份在Google里的工作。
它是职业天堂,对吧? 在地球上最大、最雄心勃勃的科技公司里工作怎么可能有不好的?

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Mar
23

森林狼新晋数据分析师Nick Restifo谈篮球数据分析

近日,森林狼队宣布他们的团队已经雇用了Dwight Lutz和Nick Restifo作为他们的篮球数据分析师。这篇文章来自Nick Restifo的博客,不仅讲了他对新赛季的预测,还分享了一些他预测的方法。

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Mar
23

Matplotlib的大新闻

Matplotlib是python最著名的绘图库,它是一个交互式环境的平台,可以提供出版品质的各种格式的图形。Matplotlib不会让简单的事情变复杂,还可以让困难的任务变得可能。你可以用它绘图,制作柱状图、功率谱、直方图、误差条图、散布图,并且只需要简单的代码。

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Mar
23

床破上任,H1b政策未卜,学了四年的经济金融如何留美混口饭吃

很多在数据学科中逐渐成为“老司机”的同学们,立志在金融行业闯出一番天地。别犹豫,这篇帖子就是量身为你们打造的“求职指南”。我们将针对金融背景学生最常见的三个产业——银行、证券、咨询,来分别分析,大家可以选择自己较为强势的产业集中申请,也可以对自己薄弱的方面进行加强。

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