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在本指南中，我们将通过分析其组件、关键阶段、工具、挑战以及未来趋势，深入探讨如何构建可扩展的 MLOps 体系结构。

人工智能（AI）领域正在以惊人的速度发展。随着2025年的到来，一系列新技术和新规则正逐步改变商业与日常生活。从自主操作的人工智能助手到颠覆性的技术革新，以下是塑造未来的关键人工智能趋势。

本文将探讨如何利用不同的机器学习技术构建情感预测模型。将涵盖传统的机器学习模型，如逻辑回归、朴素贝叶斯和支持向量机（SVM），以及高级模型，如BERT、LSTM、RNN和结合Word2Vec嵌入的XGBoost。本文还将讨论每种方法的优缺点，以及如何解释它们的结果。

以下是未来学家和投资者 Tomasz Tunguz 对2024年底数据与人工智能现状的总结，同时加入了我自己对2025年的一些预测。