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Oct
11

Meta正在做上帝的工作:向世界发布令人震惊的优秀编程模型!

正如斯坦福大学和伯克利大学所证实的那样,在GPT-4编码能力正在失去准确性的传言中,Meta发布Code LLaMa,这是一系列专门用于代码补全的LLM(语言模型)。但是除了令人印象深刻的性能之外,它们还包含了一系列令人兴奋的特性,这些特性将使Code LLaMa成为大多数程序员的默认选择。最棒的是,无论是研究还是商业应用,它都是完全免费的,是来自人工智能之神的礼物。

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Oct
11

面向对象的数据科学:重构代码

对于数据科学家来说,代码是分析和决策的支柱。随着数据科学应用变得越来越复杂,从嵌入软件的机器学习模型到编排大量信息的复杂数据管道,开发干净、有组织和可维护的代码变得至关重要。在本文中,我们将探讨通过创建类和部署面向对象技术重构数据科学代码的好处,以及这种方法如何增强模块化和可重用性。

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Oct
07

NLP不是你想的那样

欢迎来到NLP的故事——一个关于模拟人类语言的编程科学发展的故事。还有那些以个人发展的名义冒充编程科学的人。NLP的两个领域都有其伦理问题和危险。这就是我写这篇文章的原因。这是一种消除歧义的尝试,提高人们对NLP认识的尝试,并使你能够采取小的行动来更有意识地对待语言。这才是有意义的变革可能开始的地方。

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Oct
07

解读10个常见的管理术语

嘿,各位技术爱好者和数据向导!我是Gabe,一个数据迷,擅长处理数据并将其转化为有意义的见解。但今天,我要帮助你们解读经理们的神秘语言。你知道,他们在会议上抛出的术语常常让我们摸不着头脑,想知道,“他们到底在说什么?”所以,当我们深入研究10个最常见的管理术语并揭示它们背后的真相时,请做好准备。

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Oct
04

人工智能取代人工之前要问的4个问题

你可以让生成式人工智能做很多事情:编制会议议程、写电子邮件、转录笔记、生成计算机代码。更难回答的问题是,你应该这样做吗?在最近由麻省理工学院数字经济倡议主办的2023 IDE年会上,Horton提出了四个问题,以确定何时何地使用人工智能是有意义的。

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Oct
04

G20推进国际加密框架

全球20个最大经济体(统称为G20)的领导人正在推动迅速实施加密资产的跨境框架。据新德里当地媒体报道,该框架将从2027年开始促进各国之间的信息交流。即将推出的框架将影响包括阿根廷、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、印度尼西亚、意大利、日本、墨西哥、俄罗斯、沙特阿拉伯、南非、韩国、土耳其、英国、美国以及欧盟在内的多个国家,而且G20国家的人口占全球总人口的三分之二。

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Oct
03

MoonPay 成立风险投资部门投资 Web3 初创公司

据TechCrunch独家报道,Web3基础设施公司MoonPay已经成立了一个投资部门,专注于Web3、游戏和相关金融科技领域的早期初创公司。这家名为MoonPay Ventures的投资部门将主要投资10万至100万美元,目标是种子轮和A轮融资。MoonPay公司发展和投资副总裁Abhay Mavalankar表示,该部门已经投资了超过25家公司,包括BCB Group、Ledger、BRUT、BeatClub、absolute labs、Create/OS、BridgeTower Capital和Mythical Games。

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Oct
03

2023年数据科学家的工具包

数据科学领域是一个不断变化的动态领域,新的工具和技术如同数据本身一样快速涌现。结构化查询语言(SQL)是构建数据科学的基石。它是一种专门为管理和操作关系数据库而设计的编程语言。对SQL的深刻理解是任何数据科学家都必须具备的,因为它使他们能够有效地从数据中提取见解。

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