2024年达沃斯论坛：领导人能否可以直接监管人工智能？
本月早些时候，国际货币基金组织（IMF）的研究人员发现，人工智能可能会影响全球四成员工的工作。在发达经济体中，这一比例跃升至六成，涉及电话营销和法律等多种行业。此外，世界经济论坛刚刚发布的一份报告显示，半数接受调查的经济学家认为，人工智能将在2024年产生“商业颠覆性”，这一比例高于2023年的42%。
2024年十大数据和人工智能趋势
2023年是GenAI年。2024年将会是另一个GenAI年。但是，2023年的团队争先恐后地寻找名字，2024年的团队将优先考虑他们的人工智能模型的实际业务问题。随着重点的重新聚焦，也有了新的优先事项。当谈到数据的未来时，水涨船高。GenAI将在2024年继续上升，同时提高数据行业的标准和优先级。以下是我对数据和人工智能团队未来的十大预测，以及你的团队如何保持领先一步。
向非技术人员解释技术概念的5个技巧
当我开始做数据分析师时，没有人告诉我，我的主要挑战是向非技术人员解释技术概念。为了处理这些情况，我需要用外行的话向涉众和同事解释他们需要知道的内容，而不多说，同时避免陷入任何深奥的话题。以下是我对非技术人员解释技术概念的5大技巧。
面向技术领导者的5个有关生成式人工智能的残酷事实
生成式人工智能（GenAI）无处不在，各行各业的组织都在对其团队施加压力，希望能够参与这场竞争。但是构建一个真正能够推动业务价值的生成式人工智能模型是很困难的。如果你感觉起跑枪已经响了，但是你的团队还停留在起跑线上，只是在谈论“泡沫”和“炒作”，我整理了5个残酷的事实，帮助你摆脱自满情绪。
在新研究的支持下，从ChatGPT获得深入响应的9种技巧
简而言之，ChatGPT有可能在几分钟内完成并自动化多项任务，帮助个人将时间集中在更高价值的工作上。现在，一篇新的研究论文已经发表，概述了查询像ChatGPT这样的大型语言模型以获得更好结果的26条原则。除此之外，我计划重点介绍9个我认为对读者最有用的关键技巧。
数据分析师求职面试中需要注意的危险信号
每一次面试都是双向的，就像雇主在评估你一样，你也需要评估公司是否与你的职业目标一致。了解需要注意的危险信号可以避免你陷入有问题或组织混乱的工作环境，帮助你找到一个能够提升你数据技能的工作。接下来，我将为你列举数据分析师面试中需要注意的危险信号，并提供一些问题，帮助你避免选择一份让你疲惫不堪的工作。
五种你从未听说过的Jupyter黑客技术
Jupyter Notebook是最受追捧的集成开发环境之一。然而，尽管Python被广泛使用，但许多用户并没有充分发挥其潜力。他们倾向于使用Jupyter的默认界面/功能，而在我看来，Jupyter的默认界面/功能可以大大改进，以提供更丰富的体验。因此，在本文中，我将介绍5个很酷的Jupyter hack，你可能从来都不知道它们的存在。
ChatGPT又蠢又没用？请提出正确的问题！
当我第一次向我朋友介绍ChatGPT的神奇之处时，他只用了不到五分钟就说：“这东西又蠢又没用。”这件事发生在大约八个月前。我记得他让GPT从头开始给他写一份实验报告，我向他保证GPT会做得很好。他输入了实验说明、报告问题和实验数据。ChatGPT输出的实验报告，委婉地说，糟糕透了。报告中的各个部分之间关联松散，充斥着错觉，数据填充也很生硬。这份报告从一开始就完全无法使用，甚至不值得再提示生成另一份。
