Jan
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数据科学行业的工资变化与未来
本文是为那些对2024年美国数据科学领域薪资细分感兴趣的人准备的。如果你已经关注我几年了，这篇文章可能会让你感到熟悉。这次的分析对比了2022年和2024年的平均水平，揭示了一些有趣的变化趋势。无论是帮助你评估当前职位，还是为新工作的面试做准备，这些信息都可能非常有用。
Jan
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代理AI架构指南：安全、合规、道德与性能全覆盖
人工智能代理的任务是通过独立的推理与规划来执行指令、做出自主决策并采取行动，通常无需用户干预。理想的人工智能代理应能够适应环境，实时获取新信息并进行调整，自主完成复杂任务。这类技术正在改变我们与技术互动的方式，使我们在半自动化操作中实现目标。
Jan
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为什么你需要用小型语言模型
在本文中，我将阐述为什么小型语言模型可能正是您的企业所需的解决方案。我们将探讨它们如何帮助降低成本、提高准确性并增强对数据的掌控。当然，我们也会诚实地讨论它们的局限性。
Jan
09
Jan
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未来已来！2025年AI关键趋势，抓住风口！
人工智能（AI）领域正在以惊人的速度发展。随着2025年的到来，一系列新技术和新规则正逐步改变商业与日常生活。从自主操作的人工智能助手到颠覆性的技术革新，以下是塑造未来的关键人工智能趋势。
Jan
02
情感AI：如何像专家一样打造情感预测模型？
本文将探讨如何利用不同的机器学习技术构建情感预测模型。将涵盖传统的机器学习模型，如逻辑回归、朴素贝叶斯和支持向量机（SVM），以及高级模型，如BERT、LSTM、RNN和结合Word2Vec嵌入的XGBoost。本文还将讨论每种方法的优缺点，以及如何解释它们的结果。
Dec
30
Dec
30
2025年人工智能工程师必备的15个Python库
今天，让我们来探讨每位人工智能工程师都需要掌握的15个Python库。相信我，熟悉这些库会为你构建可靠且可扩展的人工智能应用程序提供巨大帮助。将这份清单视为人工智能工程的“基础路线图”——这正是那些公司争相招聘的核心技能。
