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Aug
22

数据科学家求职必备编程技巧

随着对数据科学家需求的增加,这个学科为学生和专业人士提供了一条诱人的职业道路。大数据推动了所有行业对企业级数据科学家的需求。无论是改进产品开发流程、提高客户保留率,还是挖掘数据以寻找新的商机,公司越来越依赖数据科学家的技能来维持、发展并在竞争中领先一步。 在本文中,我们将深入探讨数据科学家必备的编程技能。

By Zhang Bonnie | Blog
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Aug
19

顺利通过机器筛选的简历长什么样?

在求职过程中,很多同学投放了大量简历,但是却如同投石入海,杳无音信。这很有可能就是因为简历筛选机制造成的。随着数据科学的发展,技术和算法也被大公司门开发用于筛选求职者的简历,以减少成本,加速招聘进度。本文将为你介绍机器筛选简历的机制和细节,以及该如何对应地准备一份完美的简历,成功敲响大厂的门。

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Aug
19

如何在电商数据分析中做Customer Segmentation客户细分?

客户细分是根据客户的共同特征(如人口统计或行为)划分客户的过程,商家可以更有效地向这些客户进行营销。 客户细分要求公司收集有关客户的特定信息和数据,并对其进行分析,以找到细分市场的模式。本文将为你介绍电商行业中,是如何利用数据分析对用户进行细分的,有哪些分类方式,会有什么不同结果等。

By Zhang Bonnie | Blog
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Aug
19

面试当中的背景调查是怎样进行的?

背景调查是所有求职者会面临的问题。在此期间,公司HR会根据候选人的以前或当前雇主的标准,调查候选人的背景。在美国,公司对候选人背景的检查可能包括就业、教育、犯罪记录、信用记录、甚至机动车和执照记录检查。本文将带你了解北美求职中,背景调查涉及的范围和候选人需要注意的事项,带你全面准备求职。

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Aug
19

TikTok如何利用推荐系统,比你更懂你?

TikTok利用了优秀的算法成为了行业的领头羊。他们的数据科学家利用算法,通过用户与应用程序的交互表达(例如发表评论或关注帐户)找到偏好,在考虑用户偏好后建议内容,让TikTok成为了目前最受欢迎的社交平台之一。本文将介绍TikTok 的是如何应用推荐系统的技术,他的优势是什么,以及机器学习是如何融入其中的。

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Aug
18

大数据告诉你Tiktok为何让人如此上头?

TikTok 推荐算法给人感觉复杂而神秘,但它的原理并不是秘密!根据 TikTok 的说法:“系统通过多种因素对视频进行排名来推荐内容—从你作为新用户表达的兴趣开始,根据你不感兴趣的事物进行调整”。从你使用的标签、你的位置、音乐选择,甚至你喜欢的第一个 TikTok 视频,它们都可以影响 TikTok 算法。在这篇文章中,我们将 TikTok 算法、它的优势和带来的影响。

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Aug
17

四个数据科学求职者的常见失误

数据科学可以改变企业的运营方式。 如今的公司拥有大量数据,而数据分析可以帮助公司向客户提供有价值的产品和服务。然而,想成为数据科学家并非易事。 你需要综合解决问题、结构化思维、编码和各种技术技能,才能真正取得成功。 本文将介绍四个数据科学求职者常见的面试错误,以及对应的意见,带你全方位准备面试。

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Aug
17

公司要求签PIP,你离被裁员还有多远?

Performance Improvement Plan (PIP),也称为绩效改进计划,是美国公司推出的一种工具,可用于解决未能满足特定工作目标或改善与行为相关的问题。大厂运用PIP越来越广泛,有的还有15%的员工PIP率。PIP带来的裁员问题让人们胆战心惊,对于留学生来说更有身份的风险。本文将带你全面了解PIP相关知识,以及如何合理应对,评估预测自己的岗位危机。

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