Blog

Jun
03

哈登詹姆斯双双出局!机器学习如何预测球员胜利贡献值?

我们能用其他篮球指标预测NBA球员的个人赢球率吗?本文使用2016-2017赛季的数据来创建模型,并使用最近一个赛季的数据来预测胜利贡献值。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
Jun
03

如何在不花一分钱进行A/B Testing?一起来薅资本主义羊毛!

如何在不花一分钱进行A/B Testing?本指南将揭开这个过程的神秘面纱,一步一步教你如何获得重要的结果。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
May
27

苹果封杀FB?保护用户隐私问题上,两巨头差了几条街?

在科技行业,数据隐私不可避免的事实是,如果你的业务是广告,那么没有消费者数据你就无法生存。数据是你呼吸的氧气。Apple和Facebook是如何处理这一问题的呢?

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
May
27

信用卡欺诈实例:处理不平衡的数据集最常用的三种方法

三种处理非平衡数据集的方法:GAN,Oversampling和Undersampling。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
May
27

IPO首日均破发,相比Lyft,Uber有多不要脸?

Uber和Lyft最近明确表示,它们将长期从事打车业务。在Lyft上月高调上市后不久,Uber也相继IPO。因此,现在似乎是时候问一问:这两个应用程序中是否一定有一款更适合搭车?

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
May
22

数据分析实例——如何自己在家鼓捣你的安卓手机?

你有想过,用你所学的数据科学技能来改善你的日常生活嘛?如今,数据科学已经与吃饭一样common and popular了,来看看我是怎么玩数据的吧!

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
May
22

CS转行Data Science,这里是你需要的全部资源

本文将提供有关Data Scientist角色的背景知识,以及为什么你的背景可能非常适合Data Science,以及作为开发人员可以采取的切实步骤操作以加强数据科学。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
May
21

Yo!建模前你问自己这个问题了吗??

在建模开始前我总是会问自己一个问题并且我认为无论是数据分析师还是数据科学家和其他建模师都应该问的一个问题:我的模型应该是解释性的还是预测性的?

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL