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Feb
18

AlphaGeometry,Meta正在购买大量GPU…

以下是近期关于NLP和AI的文章、指南和新闻!

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
15

从谷歌裁员和动荡的科技市场中获得的10条职业经验

在我的科技之旅中,我遇到了科技领域好的、坏的和丑陋的方面。我难免会犯错误,但我把每一次失误都当作宝贵的教训。在这篇文章中,我将从谷歌和其他科技巨头最近的裁员中总结出一些教训,提供从现实世界的经历中获得的见解。首先,让我问你一个问题,你知道谷歌本月初刚刚经历了另一轮裁员吗?看看这篇引人注目的LinkedIn帖子,来自我的一位朋友,他一位经验丰富的工程经理,在谷歌工作了11年,令人印象深刻。

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
15

2024年达沃斯论坛:领导人能否可以直接监管人工智能?

本月早些时候,国际货币基金组织(IMF)的研究人员发现,人工智能可能会影响全球四成员工的工作。在发达经济体中,这一比例跃升至六成,涉及电话营销和法律等多种行业。此外,世界经济论坛刚刚发布的一份报告显示,半数接受调查的经济学家认为,人工智能将在2024年产生“商业颠覆性”,这一比例高于2023年的42%。

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Feb
06

2024年十大数据和人工智能趋势

2023年是GenAI年。2024年将会是另一个GenAI年。但是,2023年的团队争先恐后地寻找名字,2024年的团队将优先考虑他们的人工智能模型的实际业务问题。随着重点的重新聚焦,也有了新的优先事项。当谈到数据的未来时,水涨船高。GenAI将在2024年继续上升,同时提高数据行业的标准和优先级。以下是我对数据和人工智能团队未来的十大预测,以及你的团队如何保持领先一步。

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
05

向非技术人员解释技术概念的5个技巧

当我开始做数据分析师时,没有人告诉我,我的主要挑战是向非技术人员解释技术概念。为了处理这些情况,我需要用外行的话向涉众和同事解释他们需要知道的内容,而不多说,同时避免陷入任何深奥的话题。以下是我对非技术人员解释技术概念的5大技巧。

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Feb
03

面向技术领导者的5个有关生成式人工智能的残酷事实

生成式人工智能(GenAI)无处不在,各行各业的组织都在对其团队施加压力,希望能够参与这场竞争。但是构建一个真正能够推动业务价值的生成式人工智能模型是很困难的。如果你感觉起跑枪已经响了,但是你的团队还停留在起跑线上,只是在谈论“泡沫”和“炒作”,我整理了5个残酷的事实,帮助你摆脱自满情绪。

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Feb
03

在新研究的支持下,从ChatGPT获得深入响应的9种技巧

简而言之,ChatGPT有可能在几分钟内完成并自动化多项任务,帮助个人将时间集中在更高价值的工作上。现在,一篇新的研究论文已经发表,概述了查询像ChatGPT这样的大型语言模型以获得更好结果的26条原则。除此之外,我计划重点介绍9个我认为对读者最有用的关键技巧。

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Jan
31

数据分析师求职面试中需要注意的危险信号

每一次面试都是双向的,就像雇主在评估你一样,你也需要评估公司是否与你的职业目标一致。了解需要注意的危险信号可以避免你陷入有问题或组织混乱的工作环境,帮助你找到一个能够提升你数据技能的工作。接下来,我将为你列举数据分析师面试中需要注意的危险信号,并提供一些问题,帮助你避免选择一份让你疲惫不堪的工作。

By Zhang Bonnie | Blog
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