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本文我们一起来学习：文商科的同学如何在零基础的情况下转行数据/商业分析师？我们会了解到数据/商业分析师在美国整体的就业情况、文商科学生如何转行到相关的行业里？如何找到行业切入点从而进入新的岗位？在面试过程中有哪些注意事项？

F1分数是机器学习中用于分类模型的评估指标。尽管分类模型存在许多评估指标，但在本文中，你将了解如何计算F1分数以及何时使用它才更有意义。F1分数是对两个简单评估指标的改进。因此，在深入了解F1分数之前，我们先回顾一下F1分数的基础指标。

大多数数据科学课程都可以很好地帮助你开始学习编程语言，并刷新你已有的数学和统计知识，但它们缺乏几个专门针对你在工作中所需技能的模块，这些技能将帮助你与其他数据科学家一起高效地工作，并让非数据科学家也可以理解你的工作。

入职培训应该被视为任何团队和公司流程的重要组成部分。对于分析和数据工程师这样的技术岗来说更是如此。这些职位需要访问多个系统，理解业务环境，并访问关键数据集。延迟或抑制这些角色入职过程的顺利程度可能会带来高昂的成本，并导致留任率低下。因此，创建一个顺利的入职过程是一项很值得的投资。在本文中，我将回顾我过去的一些入职经验，并讨论数据团队在入职过程中应该采取的一些关键步骤和注意事项。

随着数据量的不断增长，对专业数据人员的需求也在增长。具体来说，对精通SQL而非初学者水平的专业人员的需求日益增长。因此，我和StrataScratch的创始人Nathan Rosidi回顾了我认为最重要的10个中高级SQL概念。

在别的大厂纷纷退租、裁员的时候，字节跳动直接拿下硅谷今年最大手笔的办公室租赁交易。字节跳动美国新总部和深圳总部面积齐平，面积大，人力需求自然大幅飙升。在硅谷正在经历最大裁员潮的情况下，TikTok入驻硅谷对求职者们来说是一个重大利好消息！

我目前的职位是数据科学经理，与多个数据科学家一起工作，我看到他们中的许多人在研究大数据时犯了一些基本的数据操作错误（我以前也犯过一些这样的错误）。这些错误会导致代码执行时间大幅度增加，有时还会导致大量返工，浪费时间和精力。

美国劳动力市场日渐低迷，连高盛这样的华尔街巨头也顶不住了。高盛将重新开启末位淘汰制、削减福利和薪酬，本月起拟裁员数百人。裁员意味着高盛在疫情期间基本暂停的淘汰机制重新开启（该计划通常会裁掉1%至5%的员工）。美国市场认为，高盛这波裁员，意味着美国金融业也感受到了当前市场的阵阵寒意，分析师们预计高盛今年的利润将下降40%以上。