AI市场会被硅谷巨头主导吗？
纵观当前大科技公司的法律环境，考虑到我们每天看到的重大投资和收购的头条新闻——不难看出，AI市场正变成一个寡头垄断市场。也许它一直都是，只是我们现在才意识到……一份PitchBook的报告估计，2023年，风险投资仅占所有生成式AI初创公司投资的三分之一。其余的投资都来自硅谷最大胆的巨头们。但等等……还有更多。
GenAI路线图：企业如何实施Gen AI应用指南
本文为企业实施生成式人工智能（GenAI）应用提供指南。它涵盖了一系列关键考虑因素，例如数据所有权和许可、稳健输入验证和清理的重要性、模型稳健性、数据隐私和合规性。这些要素对于确保使用训练数据的合法权利、保护人工智能系统免受安全威胁以及遵守数据保护法至关重要。
这份人工智能通讯包含了你需要的最热消息！
本周，我们再次关注了人工智能机器人和LLM的发展。人工智能机器人技术在过去一年中发展速度明显加快，现在，许多不同的团队都在使用截然不同的策略和架构途径来提升能力。
Claude 3在基准测试中击败GPT-4，是时候取消ChatGPT订阅了吗？
总体而言，Claude 3 的表现相当不错。它生成的回答与 GPT-4 一样出色。Claude 3 可以在回答的质量上进行改进。它的回答往往过于简短，有时在某些情况下有点过于笼统。作为订阅服务，GPT-4 在一些独家功能上略胜一筹，例如自定义指令、代码解释器、DALL-E 3 和其他 GPT 模型。
人工智能正在触及无法逾越的天花板
整个AI行业充斥着这样的预测和承诺，而且感觉AI的发展正以一种我们人类无法阻止的指数级轨迹前进。然而，事实远非如此。你看，AI开始触及到递减回报的发展上限，使得这些夸大的承诺彻底空洞。让我来解释一下。
面向数据团队的ML和Gen AI
在这篇文章中，我们将探讨如下问题：数据团队中的AI现状——数据从业者如何使用和期望使用ML和AI；AI和ML用例——数据团队应用不同类型模型的最流行方式；AI和ML系统中的数据质量——常见的数据质量问题以及如何发现它们；获得可靠数据的五个步骤——如何构建适合关键业务用例的AI和ML系统。
苹果终于揭示了Siri的未来
苹果再次发布了两篇人工智能研究论文，其中包含了对他们关于生成式人工智能战略的重要见解。毫无疑问，在苹果产品中，迫切需要升级的其中之一就是Siri，它糟糕透顶的语音助手。令人惊讶的是，ChatGPT发布一年多之后，Siri仍然像往常一样迟钝和有限，几乎感觉像是史前时代的产物。但是，有了苹果的ReALM和Ferret-UI模型，我们现在对Siri的未来有了更清晰的认识，而且非常有希望。
