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Jan
31

五种你从未听说过的Jupyter黑客技术

Jupyter Notebook是最受追捧的集成开发环境之一。然而,尽管Python被广泛使用,但许多用户并没有充分发挥其潜力。他们倾向于使用Jupyter的默认界面/功能,而在我看来,Jupyter的默认界面/功能可以大大改进,以提供更丰富的体验。因此,在本文中,我将介绍5个很酷的Jupyter hack,你可能从来都不知道它们的存在。

By Zhang Bonnie | Blog
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Jan
29

ChatGPT又蠢又没用?请提出正确的问题!

当我第一次向我朋友介绍ChatGPT的神奇之处时,他只用了不到五分钟就说:“这东西又蠢又没用。”这件事发生在大约八个月前。我记得他让GPT从头开始给他写一份实验报告,我向他保证GPT会做得很好。他输入了实验说明、报告问题和实验数据。ChatGPT输出的实验报告,委婉地说,糟糕透了。报告中的各个部分之间关联松散,充斥着错觉,数据填充也很生硬。这份报告从一开始就完全无法使用,甚至不值得再提示生成另一份。

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Jan
25

所有数据科学家都应该知道的三个常见假设检验

假设检验是推论统计学中最基本的元素之一。在像Python和R这样的现代语言中,进行这些检验往往很容易——通常只需要一行代码。但令我困惑的是,很少有人使用它们或理解它们的工作原理。在本文中,我想用一个例子来展示三个常见的假设检验及其工作原理,以及如何在R和Python中运行它们,并理解结果。

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Jan
25

为什么2024年将最终成为苹果的人工智能年

在所有的大型科技巨头中,有一家公司在2023年的人工智能革命中沉睡。或者我们是这样认为的。苹果,资本主义历史上最有价值的公司和品牌,终于通过闪存大语言模型(LLM)的展示,详细说明了其在生成式人工智能方面的意图,这一发现可以改变我们部署人工智能的方式,并使其在我们的生活中无处不在。

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Jan
23

LLMs能否取代数据分析师?

对于由LLM提供支持的分析师来说,掌握提出和解决后续问题的艺术是必不可少的,因为我无法想象一个分析员在孤立无援的情况下工作。在本文中,我们将教导我们的LLM分析师提问明确的问题并进行长时间对话。我们将详细讨论LangChain中不同的内存实现。

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Jan
23

Prompt Engineering会成为2024年超级热门编程语言!

OpenAI的创始成员之一Andrej Karpathy说:“我认为,将大型语言模型视为聊天机器人或某种单词生成器是不准确的。将其视为新兴操作系统的内核进程要正确得多。”

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Jan
22

OpenAI刚刚证明了人类并没有为即将到来的事情做好准备

到2024年,我们可能会看到两个世界发生碰撞,第一个通用型超人类模型的出现。然而,OpenAI最近的一篇论文认为,我们还没有准备好控制这些模型,这对人类构成了相当大的、甚至可能是灾难性的风险,以至于需要投入数十亿美元来解决这个问题。幸运的是,他们也展示出了希望的迹象,这要归功于他们所谓的从弱到强的概括,并且他们提供了很多关于这是什么以及它如何潜在地拯救我们的见解。

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Jan
18

Midjourney的网站现在可以生成图像了—再见Discord!

Midjourney正在摆脱其Discord根源,并欢迎其全新的专用网站以进行图像生成。对于那些讨厌在Discord上生成AI图像的人来说,这是个好消息!不过,这里有一个陷阱。该功能仅对已生成超过10,000个图像的付费用户开放。正如Midjourney的创建者David Holz在Discord上宣布的那样。我们已经开始测试包含图像生成功能的网站的Alpha版本。目前,这只适用于在Midjourney中制作了超过10,000张图像的人。

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