神经网络——不止是深度学习
神经网络（Neural Networks）是计算智能（Computational Intelligence）的一个分支，比深度学习更加高级。然而，神经网络不仅仅是深度分类/回归算法。神经网络研究领域包括前馈神经网络、循环神经网络、自组织神经网络、深度学习、卷积神经网络等。这篇文章会对三种不同类型的神经网络——卷积神经网络、自组织特征图、和极限学习机进行高度概括。
商业分析师的面试问题，教你如何回答
商业分析的需求非常大，而且对于那些担任该这个职位的人来说，未来该职位的竞争压力一定很大！因此，在面试过程中，候选人需要对技术类问题做好充分的准备。同时，他们还需要展示一定的心理形象（Psychographic Profile）。本文会讨论一些BA面试相关的问题，帮助越来越多的人具体了解面试过程中需要保持何种心态，以及如何正确应对！
只需10步！转行成为优秀BA商业分析师！
商业分析师的工作环境非常复杂。商业分析师帮公司制定策略、售卖产品、提高收入及利润，帮助企业成长，增加工作效率、提高办公条理性，取得更好的成绩。每个商业分析师必须能够与利益相关者互动，在瞬息万变的商业环境中了解并响应他们的需求。本文通过介绍十个步骤，带你了解如何成功转行商业分析师。
Airflow 101: 隐藏小技巧帮你快速上手！
Airflow 是一个开源的workflow automation框架，能让开发人员高效的创作、调度和监控数据管道（Data Pipeline）。 成功的data pipeline可以有效地移动数据，最大限度地减少任务之间的暂停和阻塞，使每个流程都能正常运行。Airflow相关经验是数据工程和数据科学家最需要的技术技能之一，在许多数据职位招聘信息中都被列为要求的技能。
怎么用Pandas聚合时间序列数据？
时间序列是一种特殊的数据，其数据点在时间上存在相关性。在分析时间序列数据时，你得到结论的效率很大程度上取决于处理时间维度的能力。在本文中，我想介绍几种方法，用于分析当前最流行的Python数据处理库—Pandas 是如何帮助你执行这些聚合的，以及在处理时间时，有什么特别之处。
没有任何经验？如何拿到第一个数据科学offer
在数据科学领域获得第一份工作并不容易。很多 IT 公司都有实习生岗位，工作期间提供培训，但数据科学却不在其中。数据科学团队通常都很精明能干，可以处理多个业务问题。本文将从熟悉编程语言、学习探索性数据分析、了解不同的机器学习算法、有进行清晰沟通的能力等方面，带你了解如何成功求职数据科学！
数据工程必备技能：什么是Apache Airflow？
工作自动化在所有行业中都起着关键作用，它是实现功能效率的最快方法之一。如果我们的日常任务能按照规定的时间自动触发，并且所有流程都按顺序执行，那就太好了。Apache Airflow 是一个以编程方式编写、安排和监控工作流的平台。它就是这样一种非常有帮助的工具。无论是数据科学家、数据工程师还是软件工程师，这个工具很会很有用。
2021倒数51天！数据应用学院陪你6个月转行数据科学
过去几年，大数据的技术飞速发展，数据科学家的角色成为最受欢迎的职位之一。 数据科学家负责编写和分析大型结构化、非结构化数据集，这个角色结合了数学、统计学，机器学习和计算机科学技能，来理解和分析大数据，然后使用这些信息来创建业务解决方案。想要进入这个领域的人需要具备哪些技能呢？
