数据科学家实力展现：如何用数据讲故事？
数据可视化专家Stephen Fifth 说：“数字有重要的故事要讲。 你要给予他们清晰而令人信服的声音。” “数据讲故事”一词与许多事物相关——数据可视化、信息图表、仪表板、数据演示等等。 数据讲故事不仅仅是创建具有视觉吸引力的数据图表，更是一种传达数据洞察力的结构化方法。本文将带你了解如何用数据讲故事。
这六个SQL小技巧，让你的分析效率突飞猛进！
所有从事数据分析工作的专业人员都应该了解 SQL。随着该行业每天都在收集和生产大量数据，只要数据位于符合 SQL 标准的数据库中，SQL 仍然是帮助你调查、过滤和聚合数据来彻底了解业务的最有效工具。通过使用 SQL 对数据进行交叉分析，分析人员可以识别值得进一步研究的模式。本文将以Oracle SQL为例，为你介绍6条SQL小技巧，增强你的SQL能力！
社交媒体中，AB测试是怎么应用的？
AB 测试(A/B Testing) 就是将用户随机分配到对照组或实验组，并检查—与对照组相比，实验组中的用户是否表现出预期的行为变化（或根本没有任何变化）。但是，如果用户之间相互交互，想把对照组和实验组区完全分开来变得几乎不可能，那该怎么做呢？本文将为你介绍社交媒体中AB测试是如何进行的，以及不同的测试方式和注意事项。
Facebook和Microsoft数据科学家面试,他们会问这些SQL问题
在数据科学中，学习如何操纵数据是很有必要的，因为大多数分析都有数据部分，而你在实际工作中处理的所有问题都包含SQL编写。在本文中，我们将介绍一些Facebook 和Microsoft数据科学面试中较难的SQL 问题，它们会测试你查找和细分用户、以及将聚合表连接在一起的能力，并教你如何逐步解决这些问题。
数据科学家是怎样提升效率的？5个技巧教给你！
虽然数据科学可以帮助一个公司的方式不计其数，但它们大致可以分为三大类：业务效率、产品创造和客户体验。 产品创造和客户服务本身就很重要，但业务效率是数据科学建立更好业务的基础。其提高效率的能力是数据科学为现有商业模式带来的最高价值机会。 本文介绍了几个数据科学如何提高自己效率的小技巧。
想了解AB测试？重要概念合集就在这里！
A/B 测试也称为拆分测试，是指变量的两个或多个版本的随机实验过程，是转化率优化 (CRO) 流程的组成部分，人们可以使用它来收集定性和定量的用户观测数据。从本质上来说，A/B 测试消除了功能优化中的猜测，使体验优化人员能够做出有数据支持的决策。 本文将介绍AB测试中最常也最重要的概念，带你迅速学习、回顾AB测试！
如何用Power BI 创建完美图表
数据可视化是将数据信息转换为视觉内容（如地图或图表）的做法，使人更容易理解数据，并从中获取见解。 数据可视化的主要目标是更容易地去识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。 Power BI就是数据可视化的一个代表性工具。本文将带你了解如何有效使用Power BI， 让数据可视化发挥最佳左右，和提供见解。
如何用Python对数据排序？常用方法都在这里！
所有数据工作者都需要在某个时候编写代码来对项目或数据进行排序。 排序对于应用程序中的用户体验至关重要。Python的 排序提供了强大的功能，可以在粒度级别进行基本排序或自定义排序。在本文中，你将学习如何在不同的数据结构中对各种类型的数据进行排序、自定义顺序以及在 Python 中使用的不同的排序方法。
