数据分析

Jul
25

顺利拿到数据分析师OFFER的作品集长什么样?

为什么作品集很重要?你的雇主在您的作品集中寻找什么?你的数据分析作品集必须具备的重要方面?为什么这个作品集优于其他作品集?这个作品集有什么不同?有何独特之处?

By Zhang Bonnie | Blog
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Jul
19

动动小手,几行python代码让你的邮箱自动化又智能!

无论你是程序员、数据科学家还是工程师,你都有机会每天阅读和回复电子邮件。这项活动并没有给我们的职业增加任何价值,但它会停止我们的手头的工作,占用我们宝贵的时间。解决方案是什么?用Python实现自动化!

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Jul
07

Excel小能手们,如何让自己数据分析及汇报的能力再上一层楼?

如果您是高级Excel用户,您可能使用过VBA来创建宏和自动化重复任务,或者使用Power Query来清理和转换数据。它们是很好的工具,但当涉及到创建自定义自动化和快速处理大型数据时,Microsoft Excel是不够的。这时您需要一种类似Python的编程语言。本文我将展示Excel用户从头开始使用Python的最佳方法,并向您介绍3个Python库,帮助您将数据分析和Excel报告提升到一个新的层次。

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Jun
26

Python中的营销组合建模简介——哪些广告支出真正推动了你的销售?

“我花在广告上的钱有一半被浪费了;问题是我不知道是哪一半。”你可能会认为现在这个问题已经不那么严重了,但奇怪的是,它仍然存在。幸运的是,我们能够借助大量数据和功能强大的计算机,通过高级分析(如归因建模或营销组合建模)来改变这种状况。在本文中,我们将重点讨论后者。

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Jun
18

数据建模——核心概念

数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。数据建模的主要目标是以最有效的方式存储和检索数据。在本文中,我将介绍联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)和联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)应用的数据库设计和数据建模的基本概念。

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Jun
18

亚裔惨不惨,让数据告诉你

近日,高盛研究部回顾了塑造亚裔美国人在美国的经历的主要经济趋势、在职场晋升和担任高层领导职位方面面临的障碍,以及他们对创新和 GDP 增长的贡献。那么亚裔美国人的经济增长趋势如何?他们面临着什么样的现状和挑战?

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Jun
16

电子商务趋势报告:2022 年行业状况

从早期开始,电子商务一直是增长最快的行业之一。在过去的两年里,电子商务经历了迄今为止最大的转变,但远未结束。本文概括了电子商务领域一年来发生的事情,以及预计在 2022 年发生的事情。

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Jun
09

一篇文章带你了解探索性数据分析

探索性数据分析 (Exploratory Data Analysis – EDA) 会应用一组用于探索、描述和总结数据性质的统计技术,确保分析的客观性和互操作性。可以帮我们识别可能犯的错误,找到异常值的存在,检查变量之间的关系(相关性)及可能的数据冗余,并通过图形和重点摘要对数据进行描述性分析。在本文中,我们将通过对 QS 世界大学排名(2017-22)数据集的分析,向你介绍 EDA 的过程。

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