“下一件大事”：将改变世界的8项新技术
2020年，我写了一篇题为《科技领域的下一件大事：改变世界的20项发明》的文章。这篇文章至今已被阅读了10万多次，并在社交媒体上被分享了5000多次。但今天读到它的人都会注意到，当时写的内容现在已经过时了。更新是必要的，重点介绍当今正在兴起的关键技术，这些技术到2030年（或2028年……或2032年……）将成为热门，以下是未来几年将改变世界的8项发明。
零售分析：每个数据专业人士都应该知道的16个概念
在这篇博客中，我们将介绍每个数据专业人士都应该熟悉的零售分析的关键概念。无论你是一个有抱负的数据科学家，数据分析师，从事零售业务，还是只是对购物体验背后的秘密感到好奇，这个指南都适合你。
神奇的Python装饰器：可将代码减少一半！
今天，我将与你分享一些神奇的Python装饰器，它们可以将你的代码减少一半。Python装饰器是一种强大而优雅的方法，可以在不改变源代码的情况下修改函数或类的行为。它们可以帮助你减少一半的代码，提高代码的可读性，重用代码，分离关注点，并扩展现有代码的功能。
数据清理101：避免在数据中陷入这5个陷阱
据清理并不像创建漂亮的图表或ML模型那样令人兴奋。但是所有的数据科学家都花费大量时间(而且是相当大的一部分，说实话!)来进行数据清理。没有它，数据科学项目的其他每个阶段都不存在。因此，首先要做基础工作，掌握数据清洗。只有在此之后，你才能学习其他更有趣的数据科学任务。
数据工程师必看的11本书！
如果你是一个学习者或渴望掌握新的数据技能的数据爱好者，那么在云中有很多免费的机会。我强烈建议在其中一家云平台供应商那里建立帐户，开始学习市场上可用的数据工程工具。其中许多平台提供免费的基础服务，探索最新的数据工程进展不需要任何费用。只需确保在使用免费服务时密切关注计费情况。本文中给出的书籍概述将支持你的学习曲线。其中大部分假设读者能够熟练地使用JSON、SQL、REST API，并了解Python编程的基础知识。
pandas中的4种if-else技术，你应该使用哪一种？
在这篇博客中，我们探索了不同的方法来有效地将if-elif-else逻辑应用于Pandas数据帧。尽管选择的方法可能取决于具体的用例，但性能分析显示df.loc[]或pd.cut()对于较大的数据集通常是最高效的。然而，其他方法更灵活，可能在需要更复杂的条件逻辑或自定义分箱的情况下更受欢迎。
掌握数据建模的十大PowerBI功能
今天，我想深入了解PowerBI的世界，并与大家分享我掌握数据建模的10大功能。掌握这些用于数据建模的PowerBI功能将使你能够创建富有洞察力的交互式数据可视化。无论你是数据分析师还是商业智能专业人员，这些工具对于根据数据做出明智的决策都至关重要。
遵循10个步骤进行出色的数据分析!
分析数据就像在巨大的信息矿井中发现黄金。随着数据的不断积累，有效地管理和分析数据似乎是一项艰巨的任务。幸运的是，有一种更直接、更有效的数据分析方法。通过遵循这10步，无论你的经验水平如何，你都可以更有效地驾驭数据分析的复杂性。它提供了一种结构化的方式来从数据中提取有价值的见解，帮助你做出明智的决策并推动项目的成功。
