中文公开课

AI聘将会通过三期讲座，为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

要成为数据科学家，你必须对数学、统计推理、计算机科学和信息科学有深入的了解。本周六我们邀请了资深数据科学家一起来探讨常见统计学的话题有哪些？

本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，为大家解析目前的市场情况，针对应届毕业生和初入职场的数据岗和开发岗求职者的实际情况，提供专业的指导意见，助力大家更好获得面试机会。

本周六我们将邀请到资深数据科学家来为大家讲解如何使用ChatGPT节约工作时间，提高效率？

本期讲座，我们邀请到了资深求职导师，来为大家解读Behavioral Question的考察重点、内在要求，以及不同公司的考察差异，来为大家备战Behavioral Interview提供专业的指导。

如何使用MLflow管理和优化机器学习的全周期过程呢？本周六将邀请到资深行业Data Scientist专家来为大家讲解。

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Lead Lifecycle包括几个阶段？如何使用Lead Lifecycle提高营销策略；如何将Lead Lifecycle应用到商业分析师场景中。

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本周六我们将邀请到资深行业专家来为大家讲解如何使用ChatGPT高效完成工作？

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本期讲座，我们邀请到了资深产品经理和行业导师，来带大家了解Product Manager岗位的市场行情，解读PM面试的考察内容，为大家顺利通过PM岗位面试提供专业的指导意见。

本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和技术导师，为大家深入解析ChatGPT的功能细分，以及如何在求职的环节我们提供切实的支持，提升求职效率和面试成功率。

如果你立志做数据方面工作，一定要目光长远，Technic、Business两手抓，那么到底应该如何提升呢？

北美金融行业中有哪些数据类岗位？金融数据岗位对申请人有哪些背景要求？金融数据类岗位面试都会考察哪些内容？如何高效地准备金融数据岗位面试？

AI聘将组织三场讲座，全面解析金融公司的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，为大家备战数据岗面试提供专业的建议，迅速提升求职者的面试成功率。

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2月11日，我们邀请了资深行业专家，通过分析商业分析师相关的信息、工具、所需的技能、职业发展道路等，来帮助评估商务分析是否适合你，以及需要学习哪些知识应对面试。

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