中文公开课

AI聘将会通过三期讲座，为大家分析JP Morgan数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，一起来为大家分析目前的求职市场状况，解读23年科技行业裁员对于秋招季的影响，为大家在2023秋招季高效求职，提供专业的指导意见。

AI聘将会通过三期讲座，为大家分析PayPal数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Linear regression 模型在数据科学岗位日常工作中有广泛应用， 同时它也是数据科学岗位面试的常见考点。那么线性回归如何应对Data类面试？

AI聘将会通过三期讲座，为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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要成为数据科学家，你必须对数学、统计推理、计算机科学和信息科学有深入的了解。本周六我们邀请了资深数据科学家一起来探讨常见统计学的话题有哪些？

本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，为大家解析目前的市场情况，针对应届毕业生和初入职场的数据岗和开发岗求职者的实际情况，提供专业的指导意见，助力大家更好获得面试机会。

本周六我们将邀请到资深数据科学家来为大家讲解如何使用ChatGPT节约工作时间，提高效率？

本期讲座，我们邀请到了资深求职导师，来为大家解读Behavioral Question的考察重点、内在要求，以及不同公司的考察差异，来为大家备战Behavioral Interview提供专业的指导。

如何使用MLflow管理和优化机器学习的全周期过程呢？本周六将邀请到资深行业Data Scientist专家来为大家讲解。

AI聘将通过三场讲座，全面解析Microsoft公司数据类岗位的面试流程和内容，以过往的面试真题为例，详细讲解解题思路和方法，让求职者能够举一反三，迅速提升面试成功率。

Lead Lifecycle包括几个阶段？如何使用Lead Lifecycle提高营销策略；如何将Lead Lifecycle应用到商业分析师场景中。

AI聘将通过三场讲座，全面解析Microsoft公司数据类岗位的面试流程和内容，以过往的面试真题为例，详细讲解解题思路和方法，让求职者能够举一反三，迅速提升面试成功率。

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本周六我们将邀请到资深行业专家来为大家讲解如何使用ChatGPT高效完成工作？

AI聘将通过三场讲座，全面解析Uber公司数据类岗位的面试流程和内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，让求职者能够举一反三，迅速提升面试成功率。

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