中文公开课

All University Tour Open Class 中文公开课
Dec
10

Marketing Data Analysis – Predicting Sales and Marketing Research

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

By Zhang Bonnie |
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Dec
04

AI Pin: Machine Learning Engineer Job Interview

本期讲座,我们邀请到了资深的行业专家,来为大家解读Machine Leaning Engineer的岗位功能,技术要求,以及如何备战技术面试,为大家求职提供专业的建议。

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Dec
04

How does the Tourism Industry Apply Data Analysis?

12月4日,我们将邀请到资深数据科学家,为大家讲解数据分析在旅游行业中的应用。包括旅游相关的数据和技术、用户情感分析、用户的推荐系统、以及算法定价等等。

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Dec
03

Marketing Data Analysis – Utilizing Social Networks and Watching Competitors

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

By Zhang Bonnie |
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Dec
02

AI Pin-Lecture 6: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

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Nov
27

AI Pin: Amazon Software Development Job Interview

本期讲座,我们邀请到资深的导师来为大家分析Amazon SDE岗位面试的技术重点,以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。

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Nov
27

Master Excel Data Analysis in One Hour

如何在 Excel Analytics 中分析数据;Excel Analytics的技巧和技术;在 Excel 中分析数据的各种方法;Excel Analytics功能和最佳实践。

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Nov
20

AI Pin: How to Prepare for the Fintech Data Job Interview?

本期讲座,我们邀请到了资深行业导师,来为大家讲解Fintech公司的岗位需求,面试流程和特点,以及技术面试的重点,来为大家备战Fintech公司面试提供专业的指导和建议。

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Nov
20

Business Analyst Interview Guidance

商业分析师面试流程;商业分析师主要的技术和工具;商业分析师面试技能重点;实际面试题目案例。

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Nov
19

Marketing Data Analysis – Developing New Products and Positioning Brands

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

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Nov
18

AI Pin-Lecture 5: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

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Nov
13

AI Pin: How to Plan the Timing and Path of Job Hopping?

本期讲座,我们邀请到了资深人力资源导师和行业导师,来为大家分析职场上该如何规划自己下一阶段的发展路径,该如何更加科学地为自己的新机遇好前期准备。

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Nov
13

What is Emerging Technology Fintech?

什么是Fintech,它有什么功能;Fintech需要的技术和工具;Fintech相关的工作职能;Fintech的实际应用。

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Nov
12

Marketing Data Analysis – Finding Customers & Positioning Products

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

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Nov
11

AI Pin-Lecture 4: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

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Nov
06

AI Pin: The Role of Internal Referral in North American Workplace

本期讲座,我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师,来为大家解读“内推”的实际作用,以及如何建立内推的渠道,更加有效地提升面试效率。

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Nov
06

Free Experience of Business Analyst Course

Business Analyst求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;商业分析师求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

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Nov
06

Digital Marketing Data Analysis

什么是数字营销数据分析;数字营销数据分析需要的技术和工具;主要涉及的分析类别和方式;数字营销分析实际应用案例。

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Nov
05

Marketing Data Analysis – Understanding Markets and Customers

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

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Nov
04

AI Pin-Lecture 3: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

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Oct
30

AI Pin: How to Prepare for Microsoft SDE Job Interview?

本期讲座,我们邀请到资深的导师来为大家分析微软SDE岗位面试的技术重点,以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。

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Oct
30

How to Become a Business Analyst?

商业分析师的工作职能是什么?什么样的公司需要商业分析师?商业分析师需要什么技能和工具;商业分析师的职业道路。

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Oct
29

The 6th Lecture of Time Series Analysis

在本系列讲座中,我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》(B V Vishwas, Ashish Patel)一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上,你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。

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Oct
28

AI Pin-Lecture 2: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

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Oct
23

AI Pin: How to Deal With Security Clearance?

本期讲座,我们邀请到了资深人力资源专家来为大家介绍非公民在求职过程当中会遇到的身份状态的限制,以及在遇到Security Clearance时需要注意的事宜,给大家求职提供专业的建议。

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Oct
23

How to Implement Data Pipeline with Airflow?

什么是Airflow?Airflow的优点和技术;如何用Airflow建立Data Pipeline;Airflow的常见应用。

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Oct
22

The 5th Lecture of Time Series Analysis

在本系列讲座中,我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》(B V Vishwas, Ashish Patel)一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上,你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。

By Zhang Bonnie |
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Oct
21

AI Pin-Lecture 1: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

By Zhang Bonnie |
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Oct
16

AI Pin: What does Walmart Data Job Interview Test?

本期讲座,我们邀请到了资深行业专家来为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点,以及如何准备技术面数,给大家求职提供专业的指导意见。

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Oct
16

Data Job Opportunities in the Financial Industry

招聘数据科学家的金融公司;金融行业中数据科学家的工作职能;金融数据科学家需要的额外技能;数据科学在金融领域的实际应用案例。

By Zhang Bonnie |
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Oct
15

The 4th Lecture of Time Series Analysis

在本系列讲座中,我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》(B V Vishwas, Ashish Patel)一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上,你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。

By Zhang Bonnie |
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Oct
09

AI Pin: Essential Interview Skills for Data Science Positions

本期讲座,我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读数据类岗位面试所需的必备技能,以及数据类专业留学生该如何选择专业课,转行求职如何提升技术能力,给大家提供专业的指导意见。

By Zhang Bonnie |
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