中文公开课

All University Tour Open Class 中文公开课
Feb
24

AI Pin: The 4th Lecture of Design Patterns in Java

AI聘计算机科学读书会的第二本书,选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书,综合了两本书中的精华部分,同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能,总结了一共六讲的内容,为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
19

AI Pin: Biden Administration’s New Deal to Attract STEM Talent

本期讲座,我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来为大家解读此次STEM专业相关方案的具体内容,从法律角度分析这些法案对我们的现实意义,同时给大家提供专业的法律建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
19

Data Analytics Applications in Sports

2月19日,我们将邀请到业内资深专家,带你了解体育行业的数据分析,包括体育分析介绍,最受欢迎的技术和工具,体育分析的应用和案例,体育行业的分析类岗位等。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
18

Model and Random Variability

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
12

AI Pin: Data Job Salary Level in Silicon Valley

本期讲座,我们邀请到资深行业导师,来为大家解读硅谷科技大厂的薪资构成和变化趋势,分析各个数据类岗位的薪资的差异,为大家求职提供专业的指导和建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
12

Learn SVM in One Hour

2月12日,我们邀请到资深数据科学家,用一个小时带大家了解支持向量机。包括什么是SVM算法、SVM算法的技术和原理、SVM算法有哪些优势、常见应用等等。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
12

Free Experience of Business Analyst Course

Business Analyst求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;商业分析师求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
11

Confounding and Bias of Causal Inference

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
10

AI Pin: The 3rd Lecture of Design Patterns in Java

AI聘计算机科学读书会的第二本书,选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书,综合了两本书中的精华部分,同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能,总结了一共六讲的内容,为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
05

AI Pin: How to Prepare for Amazon Data Job Interview?

本期讲座,我们邀请到资深导师来为大家解析Amazon数据类岗位的面试,和大家分享我们的学员成功案例,针对如何备战Amazon数据类岗位面试,为大家提供专业的建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
05

Introduction to Tableau Data Visualization

2月5日,我们将邀请到业内资深商业分析师,带你全面了解Tableau数据可视化在数据分析里的应用。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
04

Modification and Interaction of Causal Effect

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Feb
03

AI Pin: The 2nd Lecture of Design Patterns in Java

AI聘计算机科学读书会的第二本书,选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书,综合了两本书中的精华部分,同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能,总结了一共六讲的内容,为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
29

AI Pin: What does Uber SDE Job Interview Test?

本期讲座,我们邀请到资深的导师来为大家分析Uber SDE岗位面试的技术重点,以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
29

What is Causal Inference

1月29日,我们将邀请到业内资深数据科学专家,带你全面了解因果推断相关的概念和方法。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
28

Definition of Causal Effect

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
27

AI Pin: The 1st Lecture of Design Patterns in Java

AI聘计算机科学读书会的第二本书,选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书,综合了两本书中的精华部分,同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能,总结了一共六讲的内容,为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
22

AI Pin: How to Prepare for H-1B Application in 2022?

本期讲座,我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家回顾一下2021年H-1B政策的变化,以及在2022年,想要申请H1B的同学,有哪些需要注意的事项,以及如何合理提前规划。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
22

How Does Data Science Apply to the Metaverse?

1月22日,我们将邀请到业内资深专家,带你了解Metaverse和元宇宙的数据科学应用。包括什么是元宇宙,元宇宙的现状和未来,元宇宙相关的数据科学应用、AI和ML对元宇宙会有什么影响等等。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
21

Marketing Data Analysis Case 2

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
15

AI Pin: What You Need to Know About Tax Season 2022

本期讲座,我们邀请到了Eric & Lynda Associates CPA LLP( 瑞琳会计师事务所 )的资深税务专家,来为大家解读2022年报税季,大家应该注意的重点。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
15

What is the Regression Algorithm for Data Analysis?

1月15日,我们邀请到资深数据科学家,带大家了解回归算法。包括什么是回归算法、常见回归算法有哪些、不同算法的优缺点、不同算法的应用等等。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
15

Free Experience of Data Scientist Course

Data Scientist求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;数据科学家求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
14

Marketing Data Analysis Case 1

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
08

AI Pin: How to Prepare for Facebook / Meta Data Job Interview?

本期讲座我们邀请到了已成功帮助多位学员顺利拿到offer的资深技术导师来为大家分享Facebook面试的重难点,为大家的面试准备提供信息支持。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
08

Job Prospects of Data Scientist in 2022

1月8日,我们将邀请资深数据科学家和几位师兄师姐,为大家预测2022年的数据分析行业,展望Data Scientist求职时市场。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Jan
07

Marketing Data Analysis – Marketing Data Sources

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Dec
18

AI Pin: How to Prepare for the 2022 Spring Data Job Interview?

本期讲座,我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师,来为大家总结2021年数据类岗位面试的特点和经验,预测2022年春招的招聘趋势,为大家备战接下来的春招季提供客观的指导和建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Dec
18

Data Solution of Square VS Shopify

12月18日,我们将邀请到业内资深商业分析师,带你全面了解以Square和Shopify为主的电商平台对数据分析的应用。包括Square和Shopify平台的介绍,他们的数据形式和相关技术,平台数据分析的应用,以及两个平台应用对比的优缺点等等。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Dec
17

Marketing Data Analysis – Marketing Data Science Methods

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Dec
11

AI Pin: What Impact Will the 3rd Round H-1B Lottery Have?

本期讲座,我们邀请到了资深的移民律师,来为大家解读第三次抽签的细节和将会带来的影响,为大家提供专业的法律建议。

By Zhang Bonnie |
DETAIL
Dec
11

Master the Classification Algorithm of Machine Learning in One Hour

12月11日,我们邀请数据科学专家,带领大家学习机器学习中的分类算法。包括最常用的分类算法和分类算法的常见应用等等。

By Zhang Bonnie |
DETAIL