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Mar
12

数据科学家告诉你如何找到自己喜欢的职业

统计分析,数据挖掘和数据呈现成为了2017年最热门的技能。在报告发表后,我与LinkedIn公司的数据科学总监Yael Garten进行了交流。Yael Garten的工作主要是利用数据来向公司推荐如何改善手机和电脑应用程序,以便与更好的像全球的会员服务。她在18岁参军时就已经接触到了数据行业,除此之外她也学习了基础生物学和临床护理,并于5年前加入了LinkedIn公司。现在让我们看看她对从事数据科学方面的意见和建议。

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Mar
11

机器学习与人工智能:2017年的主要趋势

我们最近向大数据、数据科学、人工智能和机器学习领域的一些领先专家询问了他们对2016年最重要的发展和2017年的主要趋势的看法。

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Mar
09

21世纪最性感的工作——成为数据科学家的三种途径

Data scientist has been dubbed one of the ‘sexiest jobs of the 21st century.’ Want to know what you can do to move towards a career working with data? Here are three routes to a career in data science.

数据科学家被称为“21世纪最性感的工作”之一。想知道如何转向跟数据打交道的职业吗?这里是通向数据科学职业生涯的三条路线。

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Mar
08

【女神节专题】什么是妈妈能给孩子最好的教育?

研究表明,

82%爱学习、成绩好的小孩都有一个重视教育、好学上进的妈妈。

相对于父亲来讲,母亲的受教育程度和视野对孩子未来可达到的受教育水平有更大的影响。

在美国,互联网大公司的码农爸爸+全职妈妈成了家庭组成的典型搭配。

妈妈们会有更多的时间陪伴孩子成长。

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Mar
08

参加kaggle竞赛是怎样一种体验?

绝大部分的Kaggle比赛是Data Mining(DM)比赛,少数是和Discrete Optimization还有Computer Vision(CV) 有关。最重要的是和Machine Learning(ML)关系不大。这是很多人一个误区:很多人往往希望在Kaggle上学到很多ML的知识。

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Mar
07

续《搞机器翻译的不要吹牛,搞机器翻译的不要吓人》

“机器翻译代替人”多是不专业媒体记者的胡言乱语,“搞机器翻译的”很多专家学者都是很靠谱的

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Mar
06

2017如何变身数据科学家?

不久前,领英发布了《2017最火技能》的榜单;数据分析和数据挖掘以绝对的火热度蝉联第一、第二的榜首位置,而数据呈现第一次进入了前十名。

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Mar
06

你的未来,与你孩子的未来发展,会被AI打断吗?

我们关注的,不是未来市场的萎缩或扩张,而是科技进步对初级劳动力的替代。换句话说,如果还是按照现在的教育方式,5-10年后,还没等到这些年轻人从学校毕业机器就将已经能替代很多初级岗位了。虽然专家级别的人才依然炙手可热, 但很多年轻人将找不到工作。

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