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Mar
23

为什么你求内推会被秒删?

最近连续推了若干个数据分析数据科学岗位,但从大家的反馈来看,所有中国学员非常幼稚,体现在求内推email写得极差。还没有到筛简历这一关,我估计很多中国学员就会被淘汰。这一篇文章由我的好友,华人事业互助会分管内推的铁铮根据亲身经验撰写(吐槽)。

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Mar
23

如何用Python和PubNub做实时数据可视化

数据可视化早已不足为奇,现在大家的关注点都集中在“实 时”两个字。工作中,月报周报的排版再漂亮,内容再充实,在消费快餐的读图年代,总比不上随叫随到的实时dashboard。就好像每秒更新的几个数字,可以让公司和客户多挣几百万似的,但愿是这样吧。但不管怎样,和时间赛跑总是正确的。

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Mar
22

这7家金融AI公司对业界的冲击+人才招聘标准

令人意想不到的是高盛的一位博士退出了银行业,去了谷歌Brain。
这并不意味着你需要离开金融业去投身机器学习。如今人工智能(AI)正受到广泛认可,越来越多的公司使用具有自学功能的电脑进行金融工作。更好的是,它们中的大多数还在招聘。
下面就是一些正在研究机器学习的顶尖金融公司, 以及他们喜欢招聘的人才和需要的职位。如果你对机器学习感兴趣,赶快去申请吧。全球各地的大学正在培养数以千计的机器学习专家,包括一些预见了这一趋势的精明的前交易商。

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Mar
19

剖析Scala | 数据工程师评价Scala语言的现状和发展

今年上半年,我当时正在建立一个数据工程师的队伍,并且需要选择一门编程语言。Scala那个时候看起来是一个非常好的选择—我们一开始用Spark试验了—但我们遇到了一些障碍。我尝试调查了这个领域的一些想法,但没有一个是有建设性的。我读的文章里面的想法不是有偏颇的,就是过时的,或者两者都是。我现在写下这篇文章是希望帮助之后有人和我遇到一样的情况,需要弄清或者评估Scala对建设一个数据科学或者数据工程师的队伍的作用。

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Mar
17

Career Fair 来袭 | Business Analyst 常见面试题如何答

你是否在准备Business Analyst 工作的面试中感到迷茫?或者是正困惑于在面试中会被问到什么样的问题?福利来啦!以下是我们搜索整理的在Business Analyst面试中常被问到的一些问题。

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Mar
13

总统日大周末——2017数据科学大会引爆达拉斯!

8个行业,14位演讲嘉宾,20余所公司,300多位观众,精彩绝伦的讨论,经久不息的掌声,Dallas Data Science Conference 2017于2月18日给观众带来了一场数据科学盛会!

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Mar
12

数据科学家告诉你如何找到自己喜欢的职业

统计分析,数据挖掘和数据呈现成为了2017年最热门的技能。在报告发表后,我与LinkedIn公司的数据科学总监Yael Garten进行了交流。Yael Garten的工作主要是利用数据来向公司推荐如何改善手机和电脑应用程序,以便与更好的像全球的会员服务。她在18岁参军时就已经接触到了数据行业,除此之外她也学习了基础生物学和临床护理,并于5年前加入了LinkedIn公司。现在让我们看看她对从事数据科学方面的意见和建议。

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Mar
11

机器学习与人工智能:2017年的主要趋势

我们最近向大数据、数据科学、人工智能和机器学习领域的一些领先专家询问了他们对2016年最重要的发展和2017年的主要趋势的看法。

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