金融中的机器学习：利用随机森林掌握时间序列分类
随机森林是机器学习中的一种集成学习技术，它将多个决策树组合在一起进行预测。它们值得研究，因为它们具有高准确性，可以处理分类和回归任务，并且能够抵抗过度拟合，同时需要最少的超参数调整，使它们成为数据科学和预测建模中强大且多功能的工具。本文展示了如何编写一个简单的分类随机森林模型来预测标准普尔500指数的每日涨跌走势。
卫生间清洁机器人引发AI对人类劳动、工资和尊严的影响和关注
你一定要看看Somatic的这款机器人。这是一个人工智能保洁机器人，它将做所有人类不想做的肮脏工作。它们进入卫生间，进行刷洗，喷洒清洁剂，擦拭地板，将留下的水吸走，清洗马桶座圈，然后跳到下一个卫生间，重复整个过程。
每个机器学习工程师都应该知道的线性代数！！
线性代数是基础数学框架，是数据科学的核心原理。从数据操作和转换到机器学习模型解释，线性代数是每个数据科学家都应该知道的不可或缺的工具。通过理解关键概念，如矩阵、向量、特征值和特征向量，数据科学家可以有效地处理、分析和提取复杂数据集的见解。在本文中，我们将探讨线性代数如何为数据科学中的机器学习做出贡献。它们有助于以图形化的方式理解机器学习模型，而我们人类擅长通过视觉几何来理解机器学习模型。
如何用ChatGPT取代谷歌？
我对ChatGPT的接触遵循了一个典型的趋势:一开始非常兴奋，然后发现完全无法改变我的日常生活。我最初问了它一些简单的问题，它的功能给我留下了深刻的印象。然后我让它写一篇完整的博客，看看它能否取代我成为一名作家。我确定它不能完全取代人类，于是我完全回到了没有人工智能的工作流程。 回想起来，我需要更多关于在日常工作流程中利用人工智能的指导，这就是这篇文章要解决的问题。
Netflix系统设计：构建高可用、可扩展的流媒体平台
Netflix是一种让用户订阅的流媒体服务，允许会员在互联网设备上观看电视节目和电影。它可在Web、iOS、Android、电视等平台上使用。让我们设计一个类似Netflix的视频流媒体服务，类似于亚马逊Prime Video、Disney Plus、Hulu、YouTube、Vimeo等服务。
Excel中的Python：将重塑数据分析师的工作方式
正如微软所说，这是Excel可用分析能力的重大进步。他们希望将Python的强大功能与Excel的灵活性结合起来。两全其美！通过这种集成，你可以在Excel单元格中编写Python代码，使用matplotlib和seaborn等库创建高级可视化，甚至使用scikit-learn和statmodels等库应用机器学习技术。Python在Excel中肯定会在电子表格中打开一系列新的可能性，这将改变Python和Excel分析师的工作方式，以下是具体的改变。
Telegram全球推出自托管加密钱包（美国除外）
9月13日，Telegram和TON基金会在新加坡Token2049加密会议上联合宣布推出名为TON Space的新型自托管钱包，该会议拥有超过10,000名与会者。自从FTX崩溃以来，加密社区经历了一次重大反思，意识到用户无法控制其数字资产的中心化钱包需要自托管钱包。
