探索Python强大引擎：将数据可视化提升到新高度的10个库
凭借十多年的数据分析和可视化经验，我遇到了许多工具和技术，使这个过程既高效又迷人。在这篇博客中，我想与你分享10个在数据可视化方面优于竞争对手的Python库。
50多次ML面试（作为面试官）教会了我什么？
作为面试官，无论结果如何，能做些什么给求职者留下积极的印象？如果你觉得面对技术面试很困难，那就试着去进行面试。我说的不是那些难以对付的面试官，他们给你留下了严厉的印象，在你希望痛苦结束的时候，他们居高临下地看着你，我说的是那些给你留下积极印象的面试官。
AI的未来：揭示GPT-5和OpenAI学院的潜力
毫无疑问，我们正生活在一个令人难忘的时代。每天甚至每小时都有变化、更新和创新。跟上这些技术的步伐变得越来越困难。现在要抓住这些创新，你必须选择一个阵营，我的阵营是数据科学和ChatGPT。在开始讨论ChatGPT 5之前，让我们从较旧的模型开始。
你需要早点知道的Jupyter Notebook提示和技巧
Jupyter Notebook是数据科学家和分析人员用于交互式计算、数据可视化和协作的流行工具。虽然许多用户熟悉Jupyter Notebook的基本功能，但有一些鲜为人知的技巧可以极大地提高生产力和效率。在这篇博客中，我将介绍其中的10个技巧，以及每个技巧的示例。
Python简化：使用ChatGPT进行数据可视化注释
向ChatGPT打个招呼吧，它是你在Python和Plotly世界中的新朋友！在本文中，我们将通过一些优秀的示例说明ChatGPT如何将在Plotly中创建和添加文本注释的繁琐任务变得轻而易举。读完本文后，你将准备好亲自尝试这些示例。
我从1000多个AI工具里选出了这9个！
在过去一年里，ChatGPT获得了巨大的吸引力，使得人工智能初创公司的数量激增。市场上有各种各样的人工智能工具，它们的质量水平参差不齐。在这些新技术的涌入中，我发现了一些特别有价值的突出工具，并在我的AI目录中对它们进行了评估。
2023年需要考虑的十大前沿数据职业
如今，数据领域的职业不再局限于数据采集、数据工程、数据科学、数据分析或报告，而是延伸出以下几个职业。新闻业自17世纪以来就已存在。使用数据来创建和报告故事并不是什么新鲜事。好的新闻报道总是以统计数据、事实和视觉效果作为开头。到了2023年，有些工作岗位为分析和筛选大型数据集提供职位，以创建或提升新闻报道质量。
Notion AI与ChatGPT：为什么我选择 ChatGPT Plus
这款记笔记的应用程序占据了我生活的方方面面。当他们宣布自己的人工智能集成时（Notion AI），我立即订阅了它。与此同时，我正在使用ChatGPT。我几乎在所有事情上都使用人工智能。学习，编程，写作，搜索引擎优化和研究。过了这么多月，我想做个对比。这是Notion AI与ChatGPT的对比——请继续阅读，找出哪个最适合你，而我决定坚持使用ChatGPT而不是Notion AI。
