人工智能危险吗？哪些工作面临风险？
什么是人工智能，它是如何工作的？人工智能允许计算机几乎像人类一样行动和回应。计算机可以被输入大量的信息，并经过训练来识别其中的模式，以便做出预测、解决问题，甚至从自己的错误中吸取教训。除了数据，人工智能还依赖于算法——必须按照正确顺序遵循的规则列表来完成任务。
如何用ChatGPT和Tableau将数据转化为可视化图表？
当你试图理解大量数据时，你是不是感觉不知所措？你并不孤单！因为我也有过这样的经历，所以我找到一个解决方案，在本文中和大家分享一下。今天就来谈谈我是如何使用ChatGPT和Tableau创建美丽而有意义的可视化图表的！拿一杯咖啡，我们开始吧！为什么我认为数据可视化很重要？它可以帮助我们更容易地理解和解释数据。作为人类，当信息以视觉形式呈现时，可以更好地处理信息。
Python：释放效率——轻松简化你的日常工作！
在今天的文章中，我想和大家分享一些我使用Python来简化日常工作的方法。从自动化重复流程到简化数据分析，Python一直是我提高效率和生产力的首选工具。你是否曾经发现自己在执行重复性任务而占用宝贵的时间？我知道我有，这就是Python来拯救的地方！凭借其广泛的库和强大的脚本功能，Python可以自动执行这些单调的任务，让你有更多时间专注于真正重要的事情。
成为更好的数据分析师的5个习惯！
数据分析的世界不断壮大，想要立于潮头变得越来越难。不管你是一名经验丰富的数据分析师，或只是个小白，培养好习惯都能帮助你在这个领域取得优异成绩。在这篇文章中，我会提到五个好习惯，让你成为一名更好的数据分析师，在这个不断发展的行业中取得成功。
Power BI vs Tableau：数据可视化工具选哪个？
数据可视化工具已经成为企业有效管理和分析数据不可或缺的工具。这些工具旨在帮助解决一些最常见的数据问题，如数据过载、数据不准确、电子表格不可读、数据孤岛和缺乏洞察力。在这篇文章中，我们将探讨一些最流行的数据可视化工具，以及它们提供的帮助解决这些数据问题的特定功能。
我曾尝试84个ChatGPT插件，哪些值得推荐？
幸运的是，我们可以把插件应用于ChatGPT上。以下是插件商店中的最优推荐。插件是ChatGPT Plus用户可以使用的新功能，它永远地改变了ChatGPT，因为它可以为ChatGPT添加许多新功能。截至今天，插件商店中大约有84个插件。我把所有都尝试了一遍，在本文中，我将与大家分享我认为最好的插件。重中之重：先让自己能使用插件。
Noteable：自动进行数据分析的ChatGPT插件
在一个新插件的帮助下，ChatGPT将数据分析提升到了一个新的水平。不，我指的不是代码解释器，它还没有提供给所有ChatGPT Plus订阅者，而是一个名为Noteable的新插件。Noteable是插件商店中提供的一个新的ChatGPT插件，它可以帮助我们在几秒钟内完成数据分析!你只需要使用我将在本文中向你展示的代码就可以开始使用这个插件。本文是Noteable如何帮助你自动化数据分析的方法。
Microsoft Fabric对Power BI的影响如何？
Microsoft Fabric代表了Power BI用户与数据交互和可视化方式的范式转变。通过利用先进的技术和尖端的设计原则，Microsoft Fabric开创了直观且身临其境的数据体验的新时代。Microsoft Fabric是一个端到端分析工具，具有全面的服务功能，包括数据移动、数据湖、数据工程、数据集成、数据科学、实时分析和商业智能——所有这些都由一个共享平台支持，该平台提供强大的数据安全、治理和合规性。
