AI自动化机构：2023年的新致富之路？
一种新的趋势刚刚开始——AAA。我指的不是你为电视遥控器买的AAA电池，而是AI自动化机构（AI Automation Agency）。简单地说，AAA（又称为AIAA）的目标是为使用AI的公司提供解决方案。很多人说AAA会比SMMA好。他们还说，一个AI机构每月可以赚5万美元左右。你猜怎么着？他们说你不需要编码技能！我知道这一切听起来好得令人难以置信，所以让我们来看看什么是AI自动化机构，以及这对你来说是否是一个新的商机。
每个数据科学家都应该知道的12个Python特性！
作为一名数据科学家，你对Python的强大功能并不陌生。从数据整理到机器学习，Python已成为数据科学事实上的语言。但是你是否利用了Python提供的所有特性？在本文中，我们将深入探讨每个数据科学家都应该了解的12个Python特性。从推导式到数据类，这些特性将帮助你编写更高效、可读且可维护的代码。
GPT-4的秘密被揭晓了！
GPT-4是历史上最受期待的AI模型。然而，当OpenAI三月份发布它时，他们没有告诉我们任何有关其大小、数据、内部结构或他们如何训练和构建它的信息。一个真正的黑匣子。事实证明，他们并没有隐藏这些关键细节，因为模型太创新，或者架构太复杂而无法共享。如果我们相信最新的谣言，事实似乎恰恰相反：从技术和科学的角度来说，GPT-4算不上什么突破。
探索Python强大引擎：将数据可视化提升到新高度的10个库
凭借十多年的数据分析和可视化经验，我遇到了许多工具和技术，使这个过程既高效又迷人。在这篇博客中，我想与你分享10个在数据可视化方面优于竞争对手的Python库。
50多次ML面试（作为面试官）教会了我什么？
作为面试官，无论结果如何，能做些什么给求职者留下积极的印象？如果你觉得面对技术面试很困难，那就试着去进行面试。我说的不是那些难以对付的面试官，他们给你留下了严厉的印象，在你希望痛苦结束的时候，他们居高临下地看着你，我说的是那些给你留下积极印象的面试官。
AI的未来：揭示GPT-5和OpenAI学院的潜力
毫无疑问，我们正生活在一个令人难忘的时代。每天甚至每小时都有变化、更新和创新。跟上这些技术的步伐变得越来越困难。现在要抓住这些创新，你必须选择一个阵营，我的阵营是数据科学和ChatGPT。在开始讨论ChatGPT 5之前，让我们从较旧的模型开始。
你需要早点知道的Jupyter Notebook提示和技巧
Jupyter Notebook是数据科学家和分析人员用于交互式计算、数据可视化和协作的流行工具。虽然许多用户熟悉Jupyter Notebook的基本功能，但有一些鲜为人知的技巧可以极大地提高生产力和效率。在这篇博客中，我将介绍其中的10个技巧，以及每个技巧的示例。
Python简化：使用ChatGPT进行数据可视化注释
向ChatGPT打个招呼吧，它是你在Python和Plotly世界中的新朋友！在本文中，我们将通过一些优秀的示例说明ChatGPT如何将在Plotly中创建和添加文本注释的繁琐任务变得轻而易举。读完本文后，你将准备好亲自尝试这些示例。
