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胡安·M·拉维斯塔·费雷斯（Juan M. Lavista Ferres）8岁时就学会了编码，几十年后，他童年对编程和技术的兴趣演变成了一个富有成效的职业生涯，包括目前在微软工作了13年多。《财富》杂志与 Lavista Ferres 就数据科学领域的发展情况以及数据科学学位课程如何融入其中进行了交谈。为了简洁明了，编辑了本文的访谈。

HR电话轮面试，有哪些需要引起注意的雷点？本文整理了Quora上面的几个高赞回答给大家参考。

本文会从以下几个方面进行讨论：什么是虚拟货币、 虚拟货币的历史、虚拟货币工作的原理、怎样去涉足区块链领域这些新兴科技话题。

“我花在广告上的钱有一半被浪费了；问题是我不知道是哪一半。”你可能会认为现在这个问题已经不那么严重了，但奇怪的是，它仍然存在。幸运的是，我们能够借助大量数据和功能强大的计算机，通过高级分析（如归因建模或营销组合建模）来改变这种状况。在本文中，我们将重点讨论后者。

偏差和方差是两个基本的数据科学概念。什么是偏差取决于你在哪里听到这个词。我列出了各种偏差用法的详细清单，以供大家消遣，但在本文中，我们将重点讨论一种特定的偏差——统计偏差。

Web 3.0 是下一代互联网架构。确保您的企业为这个时代可能带来的变化做好了准备，本文将介绍Web 3.0和元宇宙的相关情况。

正如标题所暗示的那样，初级和高级数据科学家之间存在很多明显的差异，但还有哪些鲜为人知的差异呢？在本文中，我们将讨论这些差异以及一些高级数据科学家可能会代替初级数据科学家履行的关键职责或流程。