四种数据分析方法，帮你成功做决策！
现在，数据驱动型决策”已成为一个流行词汇，数据分析方法广泛被企业们用作解决问题的工具。如果想要查找某个商业问题的原因、或预测某个业务领域会发生什么，那么选择的数据分析的类型就显得尤为重要。本文概述了四大数据分析类型，并解释了它们能如何帮助你更加明智地管理业务。
想转行数据科学，你需要做什么？
你喜欢构建机器学习模型这个想法吗？你想钻研统计学世界吗？数据科学是一个跨学科领域，它使用科学方法、过程、算法和系统，从嘈杂的、结构化和非结构化数据中提取知识和见解，并将数据中的知识和可操作的见解应用于广泛的应用领域。本文将对于转行数据科学做出一系列建议，让你了解需要考虑和完成的事项。
机器学习面试，你必须知道这些数学知识
机器学习是指训练计算机程序，以建立基于数据的统计模型的过程。 机器学习 (ML) 的目标是转换数据，并从数据中识别关键模式或获得关键见解。而数学是机器学习面试中的一大重点。为了练习，我们汇总了机器学习面试问题中的数学相关的函数和问题。这份ML最重要数学的指南会对大家的求职很有帮助。
快收藏！2021 Python常用函数都在这里
Python 是一种解释性的高级通用编程语言。 它的设计理念通过使用显着的缩进来强调代码的可读性。可以说，各种函数的使用是 Python 的最大优势。Python 内置了许多可用的函数和类型。通过使用可用的丰富库和模块，你可以访问各种非常强大的工具。 在本文中，我们列出了你将来会一直使用的最重要的函数和方法。
数据科学家实力展现：如何用数据讲故事？
数据可视化专家Stephen Fifth 说：“数字有重要的故事要讲。 你要给予他们清晰而令人信服的声音。” “数据讲故事”一词与许多事物相关——数据可视化、信息图表、仪表板、数据演示等等。 数据讲故事不仅仅是创建具有视觉吸引力的数据图表，更是一种传达数据洞察力的结构化方法。本文将带你了解如何用数据讲故事。
这六个SQL小技巧，让你的分析效率突飞猛进！
所有从事数据分析工作的专业人员都应该了解 SQL。随着该行业每天都在收集和生产大量数据，只要数据位于符合 SQL 标准的数据库中，SQL 仍然是帮助你调查、过滤和聚合数据来彻底了解业务的最有效工具。通过使用 SQL 对数据进行交叉分析，分析人员可以识别值得进一步研究的模式。本文将以Oracle SQL为例，为你介绍6条SQL小技巧，增强你的SQL能力！
社交媒体中，AB测试是怎么应用的？
AB 测试(A/B Testing) 就是将用户随机分配到对照组或实验组，并检查—与对照组相比，实验组中的用户是否表现出预期的行为变化（或根本没有任何变化）。但是，如果用户之间相互交互，想把对照组和实验组区完全分开来变得几乎不可能，那该怎么做呢？本文将为你介绍社交媒体中AB测试是如何进行的，以及不同的测试方式和注意事项。
Facebook和Microsoft数据科学家面试,他们会问这些SQL问题
在数据科学中，学习如何操纵数据是很有必要的，因为大多数分析都有数据部分，而你在实际工作中处理的所有问题都包含SQL编写。在本文中，我们将介绍一些Facebook 和Microsoft数据科学面试中较难的SQL 问题，它们会测试你查找和细分用户、以及将聚合表连接在一起的能力，并教你如何逐步解决这些问题。
