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Netflix的成功离不开大数据和推荐系统的发展。️用高级数据和分析，Netflix 能够为用户提供个性化的影视节目推荐、预测原创内容的受欢迎程度、个性化营销内容、优化生产计划、当然，还可以增强技术和业务决策。那他们具体是怎么实现的呢？本文将带你了解Netlix是如何应用数据分析技术，一步步成为行业顶尖的。

作为数据分析师，我们会用各种方式让人们能够理解数据的含义，并采取行动。Microsoft的 Power BI 就是这样一个强大的业务分析和可视化工具，可以帮助数据工作者告诉人们更有意义的故事。本文将介绍Power BI的数据可视化功能，通过对图表的详细介绍和应用场景，带你了解在不同情况下应该如何最优化选择可视化图像，让你的数据更有意义。

市场的数据分析使企业比未能投资大数据计划的竞争对手更具优势。据美国经管的一份调查显示称，投资大数据计划的美国公司享有更好的决策、更好的协作和信息共享，以及更高的客户满意度和保留率。 本文将通过一个实际案例，详细介绍是如何通过数据分析来优化公司的营销策略的。

近年来，数据科学面试中出现的Case Study已越来越多，尤其是在技术、医疗保健、电子商务等领域。这类面试会向候选人展示一个类似于公司经常与客户处理的场景， 要求候选人研究问题，进行分析并就如何处理场景提出建议。本文将带你了解如何用技术来解决业务问题，全面准备面试中的Case Study！

A/B 测试是许多数据科学面试的主要内容。想想亚马逊、Uber和 YouTube—所有这些公司的应用程序都有不断变化的功能，而每一次变化背后都有一个 A/B 测试。了解 A/B 测试并知道如何在面试中讨论这种方法，可以让你比其他候选人更有优势。 本文模拟了一个面试过程，提供了一个循序渐进的指南，指导你如何证明你对关键概念和逻辑考虑的掌握程度。

时间序列分析（Time Series Analysis）是一种处理时间序列数据或趋势分析的统计技术，是用有关历史值和相关模式的信息来预测未来活动的一种分析。 大多数情况下，这与趋势分析、周期性波动分析和季节性问题有关。 在本篇文章中，我们将对时间序列做出介绍，并提供一些时间序列分析的方法和技术。

商业智能 (BI) 是指收集、存储和分析公司活动产生的数据的程序和技术基础设施。 BI 是一个广义的术语，包括数据挖掘、流程分析、性能基准测试和描述性分析。商业智能分析师可以发挥重要作用，因为他们对于管理和维护这些工具及其供应商是必不可少的。本文将介绍BI的几个重要概念，以及在实际中是如何使用的。

电子商务分析，是分析和测试电子商务网站性能的过程，目的是改善访问者和客户的体验并最终增加收入。 在分析电子商务网站时，应该结合使用传统和用户驱动的工具和方法，通过定量和定性数据来了解用户体验。在这篇文章中，我们介绍了一个通过数据分析帮助客户提升收入的分析案例。