如何准备Front-End Back-End岗位面试？
在软件工程中，工程师们常被分为前端和后端，具体是指对一个软件的前端和后端之间的关注点分离， 或物理基础设施或硬件的分离。 在常见的客户端/服务器模型中，客户端通常被视为前端，而服务器通常被视为后端。本文就将介绍这两个软件工程岗位的区别，根据工作重点的不同，它们之间不同的职能、特点、以及技术等。
2021年数据工程师，你最需要这10个技能！
数据工程师是数据领域的一个重要岗位。他们需要了解很多技能，其中包括如何构建和维护数据库系统，精通SQL、Python和R等编程语言，善于寻找仓储解决方案，并使用ETL工具，并了解基本的 机器学习和算法等。本文将以调研数据为基础，带你了解数据工程师2021年最被需要的十项技能。
数据岗位大合集｜DS、DA、BA和DE的区别及求职面试重点
数据科学是当今发展最快、需求最大的职业之一。 学习该领域的技能是一种令人兴奋的发展或改变职业的方式。许多行业都需要数据相关的人员。职位空缺正在激增，因为企业在不断扩大的数量中产生有用的数据。 但职位的复杂多样却往往让人摸不清方向。本文就将以几大热门数据科学岗位为基础，介绍他们岗位职责的特点和异同。
详解Netflix推荐系统：他们是如何做到这么受欢迎的？
数据在现如今无处不在，小到平时生活购物，大到公司决策，都影响着人们的方方面面。而在数据方面做得尤为出色的企业中，Netflix就是其中之一。这个公司是高度数据驱动的， 处于互联网和用数据讲故事的中间位置。本文就将介绍Netflix的推荐系统技术，以及他们是如何通过对数据的建模和分析将最佳内容推荐给他们的用户的。
Data in HR Management：商科社科人文科数据分析求职新方向–人力资源管理
大数据已成为每个行业和组织部门的游戏规则的改变者，人力资源 (HR) 行业也是代表之一。 将大数据与 HR 数据分析相结合，可以帮助为 HR 的几乎每个领域提供信息和改进，包括招聘、培训、发展、绩效和薪酬。 通过使用大数据，人力资源经理可以做出更明智的决策并帮助组织更有效地实现其目标。
五个步骤教你独立完成数据科学项目
当你决定进入迷人的数据和人工智能世界时，会很难知道从哪里开始。 仅仅是那些你必须了解的技术和应该掌握的工具，可能都会令你眼花缭乱。 你应该采取哪些步骤去完成一个项目？以下是我针对数据分析项目计划的五个基本步骤，希望能助你从每个独特的项目中实现商业价值，并降低出错风险。
推荐系统，比你更懂你
推荐系统在很多行业中都非常重要，目的是向用户推荐相关项目，是帮助用户发现新产品和服务的机器学习系统。它们可以在高效时产生大量收入，也是从竞争对手中脱颖而出的一种方式。在本文中，我们将介绍推荐系统的不同范式。 对于每一个，我们将介绍它们的工作原理，描述它们的理论基础并讨论它们的优点和缺点。
硅谷数据科学家岗位哪家工资高，哪家面试题难？揭秘FANNG迥异的面试画风！
2021 年是迎头赶上、适应新的数据科学工具、并重新思考如何捕获和分析数据的一年。各种规模的企业都在大力投资聘请数据分析师和数据科学家，以了解新的数字世界，并研究如何通过调整业务流程来利用它。 本文将带你了解硅谷数据科学家2021的招聘趋势、不同的技术要求和面试题目，带你全面备战秋招！
