神奇的Python装饰器：可将代码减少一半！
今天，我将与你分享一些神奇的Python装饰器，它们可以将你的代码减少一半。Python装饰器是一种强大而优雅的方法，可以在不改变源代码的情况下修改函数或类的行为。它们可以帮助你减少一半的代码，提高代码的可读性，重用代码，分离关注点，并扩展现有代码的功能。
数据清理101：避免在数据中陷入这5个陷阱
据清理并不像创建漂亮的图表或ML模型那样令人兴奋。但是所有的数据科学家都花费大量时间(而且是相当大的一部分，说实话!)来进行数据清理。没有它，数据科学项目的其他每个阶段都不存在。因此，首先要做基础工作，掌握数据清洗。只有在此之后，你才能学习其他更有趣的数据科学任务。
导航数据驱动时代：为什么你需要掌握数据科学基础
在21世纪，数据科学不仅仅是一种工具，这是各行各业领导者的共同语言。加入革命，拥抱数据驱动的思维方式，并将自己定位在创新的最前沿。掌握数据科学的旅程从这里开始！
数据工程师必看的11本书！
如果你是一个学习者或渴望掌握新的数据技能的数据爱好者，那么在云中有很多免费的机会。我强烈建议在其中一家云平台供应商那里建立帐户，开始学习市场上可用的数据工程工具。其中许多平台提供免费的基础服务，探索最新的数据工程进展不需要任何费用。只需确保在使用免费服务时密切关注计费情况。本文中给出的书籍概述将支持你的学习曲线。其中大部分假设读者能够熟练地使用JSON、SQL、REST API，并了解Python编程的基础知识。
在2024年实现数据科学家更好的工作与生活平衡
工作与生活并不总是平衡的。有时必须采取行动，通过设定边界和不可谈判的事项来实现。距离2024年只有两个月了，现在是开始准备如何平衡工作与生活的最佳时机，让来年成为你最平衡的一年。为了在2024年更好地平衡工作与生活，你需要设定以下五个界限。
掌握数据建模的十大PowerBI功能
今天，我想深入了解PowerBI的世界，并与大家分享我掌握数据建模的10大功能。掌握这些用于数据建模的PowerBI功能将使你能够创建富有洞察力的交互式数据可视化。无论你是数据分析师还是商业智能专业人员，这些工具对于根据数据做出明智的决策都至关重要。
每个Python Pandas开发人员都应该知道的提高生产力的十大库
在本文中，我将分享每个Python Pandas开发人员都应该知道的10个库，以提高工作效率并使数据处理任务更轻松。我将提供每个库的代码片段和解释。这些库可以极大地提高Python Pandas开发人员的工作效率。无论你是处理数据分析、可视化还是数据处理，拥有这些工具将使你的工作更轻松，代码更高效。
